Predictores diagnósticos de preeclampsia en gestantes del segundo trimestre: Revisión Sistemática

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Date
2026Author(s)
Del Aguila Matta, Jean Pierre Alexander
Bacilio Cancion, Eduardo Amador
Pariahuaman Quintanilla, Miluska
Metadata
Show full item recordAbstract
Antecedentes: La preeclampsia es una causa importante de morbimortalidad materna y perinatal. Aunque existen predictores clínicos, ecográficos y bioquímicos, la evidencia específica del segundo trimestre permanece dispersa. Objetivo: Identificar la evidencia disponible sobre los predictores diagnósticos de preeclampsia evaluados durante el segundo trimestre del embarazo. Métodos: Revisión sistemática sin metaanálisis. Se buscaron estudios en PubMed/MEDLINE, Embase, Scopus, Web of Science y EBSCOhost publicados entre 2020 y 2026. Se incluyeron cohortes prospectivas con gestantes evaluadas en el segundo trimestre; la selección, extracción y evaluación del riesgo de sesgo se realizaron con herramientas acordes al diseño, y la evidencia se sintetizó narrativamente. Resultados: Se identificaron 2,040 registros, se retiraron 948 duplicados, se cribaron 1,092 registros, se evaluaron 81 textos completos y se incluyeron 47 publicaciones con 432,980 registros analíticos sumados por publicación; este total no equivale a gestantes únicas. El Doppler uterino mostró rendimiento variable, con sensibilidad de 20.0% a 100.0% y especificidad de 37.3% a 96.8%. La presión arterial media alcanzó AUC de 0.942; el Doppler oftálmico, AUC mediana de 0.82; y los biomarcadores noveles, AUC hasta 0.97. En publicaciones específicas, algunos modelos combinados alcanzaron estimaciones altas, hasta AUC de 0.98 y 0.9995, la heterogeneidad y la falta de validación externa impidieron afirmar una superioridad general. Conclusiones: En el segundo trimestre, el rendimiento varió según el predictor, la población y el desenlace. Algunos modelos combinados mostraron estimaciones altas, pero requieren validación externa en los estudios originales y estandarización antes de su aplicación clínica.
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- Medicina Humana [780]
