Aceptabilidad sobre el uso de la inteligencia artificial en los estudiantes de pregrado de medicina humana

Abstract

En la última década, la Inteligencia Artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta importante en el área médica, logrando ser útil en el diagnóstico por imágenes, predicción de riesgos, gestión y administración hospitalaria y educación médica. Objetivo: Conocer la aceptación del uso de la Inteligencia Artificial entre los estudiantes de Medicina Humana de la Universidad Científica del Sur (2024). Metodología: El estudio es descriptivo, y transversal, con un enfoque exploratorio. La población analizada fue de 393 estudiantes en la carrera de Medicina Humana matriculados en el año 2024-2, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Se aplicó un cuestionario adaptado de Tamori et al. (2022), con 20 ítems en escala Likert de 5 puntos, traducido al contexto local. Resultados: El 66.4% de los encuestados fueron mujeres y el grupo etario predominante fue de 25 a 40 años (58.5%). La mayoría usa dispositivos entre 2 a 5 horas diarias y manifiesta alto interés por aprender sobre la IA, principalmente en temas de innovaciones recientes (35.4%) y ética aplicada (23.4%). Se observó una percepción positiva general sobre la utilidad de la IA en medicina y su potencial para la mejora de la eficiencia de los servicios de salud. Los encuestados expresaron preocupación por la posible filtración de datos personales y la responsabilidad legal en incidentes relacionados con la IA, considerando que la regulación ética y legal del uso de la IA es muy importante, y que los médicos pueden aprender a usarla rápidamente. Conclusión: La investigación evidencia una aceptación y percepción positiva hacia la Inteligencia Artificial entre los estudiantes de Medicina Humana. No obstante, se identifican preocupaciones éticas sobre la privacidad de datos y la responsabilidad ante errores clínicos.