El score Pawnn como predictor de mortalidad en pacientes admitidos con neumonía por COVID 19

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Date
2025Author(s)
Azañero Haro, Johan Alexander
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Introducción. Durante el COVID-19, se ha desarrollado reglas de predicción clínica como el score PAWNN para estimar el riesgo de mortalidad, utilizando solo un hemograma completo. Sin embargo, aún no ha sido validado en población peruana y latinoamericana. Métodos. Se realizó un estudio de validación en una cohorte retrospectiva de pacientes hospitalizados por COVID-19 entre marzo y diciembre de 2020. Se calcularon sensibilidad, especificidad, valores predictivos, cocientes de probabilidad y el área bajo la curva ROC (AUROC) para el score PAWNN. Resultados. Se incluyeron 1963 pacientes, con una mediana de edad de 58 años; el 66.4% eran hombres. La mortalidad fue del 46.9%. Con un punto de corte de 6, la sensibilidad fue de 96%, la especificidad de 16% y el AUROC fue 0.71 (IC 95%: 0.69 – 0.73). Conclusión. El score PAWNN no tiene un rendimiento diagnóstico adecuado para predecir la mortalidad en pacientes hospitalizados por COVID-19.