Análisis bibliométrico en Scopus respecto al uso de la inteligencia artificial en Medicina Ocupacional

TESIS
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Date
2025Author(s)
Rivera Jara, Fernando Nicoll
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Introducción. La salud ocupacional enfrenta desafíos globales, con un aumento en muertes laborales y años de vida ajustados por discapacidad (AVAD) entre 2014 y 2019. La inteligencia artificial (IA) surge como una herramienta clave para gestionar riesgos y prevenir enfermedades ocupacionales. Objetivo. Realizar un análisis bibliométrico de publicaciones científicas registradas en Scopus sobre inteligencia artificial aplicada a la medicina ocupacional desde 1989 hasta el 2023. Metodología. Se realizó un estudio bibliométrico siguiendo las directrices RAMIBS, utilizando Scopus para analizar la producción científica sobre IA en medicina ocupacional. De 1050 artículos, tras aplicar criterios de inclusión y exclusión mediante un escrutinio doble ciego, se seleccionaron 156 publicaciones. Los datos fueron procesados y visualizados con Excel y VOSviewer. Resultados. El análisis bibliométrico evidencia un creciente interés en la inteligencia artificial aplicada a la medicina ocupacional, con un aumento notable de publicaciones desde 2015. Estados Unidos y China lideran en producción, destacando los autores "Harber P." y "Li X". "Safety Science" e "International Journal of Environmental Research and Public Health" son las revistas más prolíficas. En impacto, el artículo más citado es el de "Badri A." (2018). El análisis de palabras clave revela una fuerte interconexión entre "occupational health" y "occupational safety". Conclusión. El interés en el tema ha crecido en los últimos años, con Estados Unidos y China liderando en número de autores. "P. Harber" y "Safety Science" destacan como el autor y la revista más prolíficos. Los términos “occupational health”, “machine learning” y “occupational safety” reflejan los principales focos de investigación.
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- Medicina Humana [630]