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dc.contributor.advisorCano Alva Pueyo, Alberto
dc.contributor.authorPeralta López-Dávalos, Daniel Alfonso
dc.date.accessioned2016-09-10T22:59:53Z
dc.date.accessioned2018-04-04T22:07:30Z
dc.date.available2016-09-10T22:59:53Z
dc.date.available2018-04-04T22:07:30Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12805/381
dc.description.abstractSe ha encontrado que la implementación de un modelo de Credit Scoring genera una reducción del riesgo crediticio en los bancos, miembros del sistema financiero peruano, la cual se materializa en una mejora del ratio de morosidad en relación a la solvencia de la entidad bancaria al aplicar una variable dicotómica que representa la utilización de esta herramienta. Para la estimación, se utilizó el método de mínimos cuadrados generalizados para datos de panel con la aplicación de efectos fijos entre bancos, mientras que para la construcción del modelo Credit Scoring se aplicó la modelación Logit para estimar la probabilidad de incumplimiento de los deudores en la cartera de créditos.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Científica del Sures_PE
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/datasetes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Científica del Sures_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCSURes_PE
dc.subjectCreditoses_PE
dc.subjectCredit Scoringes_PE
dc.subjectGestión de riesgoses_PE
dc.subjectSistema financieroes_PE
dc.titleNuevo acuerdo de capitales : Credit Scoring y el Sistema Financiero Peruanoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Económica y de Negocioses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Científica del Sur. Facultad de Ingeniería Económica y de Negocioses_PE
thesis.degree.levelTítulo profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Economistaes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.otherTesis de Licenciaturaes_PE


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