Optimización de uso de antimicrobianos en el consumo de agentes antimicrobianos en mujeres hospitalizadas: Un análisis de serie de tiempo interrumpida en un hospital peruano

Abstract

Introducción: Los programas de optimización de uso de antimicrobianos (PROA) juegan un rol crucial en la optimización del uso de antimicrobianos (ATM) y reducción de resistencia bacteriana. Las mujeres hospitalizadas constituyen una población particularmente vulnerable por sus características clínicas y sociales, así como por el mayor riesgo de infecciones obstétricas, urinarias y postoperatorias. El objetivo de este estudio fue evaluar el impacto de la implementación del PROA en el consumo total de ATMs en mujeres hospitalizadas en los servicios de ginecoobstetricia y UCI mujer del Hospital Nacional Docente Madre Niño San Bartolomé (HONADOMANI-SB) durante el periodo abril 2022-marzo 2024. Método: Estudio cuasi-experimental mediante análisis de series de tiempo interrumpidas (ITS) con regresión segmentada. El PROA se implementó en abril de 2023. Se analizaron los 12 meses previos y 12 posteriores a la intervención, evaluando el consumo global y desagregado de ATMs, expresado como dosis diaria definida (DDD) por cada 100 cama-día, siguiendo la metodología GLASS de la OMS. Resultado: El uso de ceftriaxona y metronidazol predominó en ginecoobstetricia, mientras que en la UCI mujer fueron ceftriaxona, meropenem y vancomicina. La implementación del PROA no produjo reducciones inmediatas en el consumo total de ATM. En UCI mujer, el consumo global incrementó significativamente en la tendencia post-intervención (β=+9.56 DDD/100 cama-día, p<0.01). En ginecoobstetricia, el consumo global no varió, aunque el consumo de ceftriaxona y el meropenem aumentó en la tendencia post-intervención (β=+0.30, p<0.05 y β=+0.177, p<0.05). Conclusión: En el HONADOMANI-SB, durante 2023–2024, la implementación del PROA se asoció con un aumento del consumo global de ATM en la UCI mujer y con incrementos específicos de ceftriaxona y meropenem en Ginecoobstetricia. Los resultados evidencian la influencia del perfil clínico de las pacientes y la necesidad de fortalecer el uso racional de ATM de amplio espectro.