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dc.contributor.advisorLahura Serrano, Erick Wilfredo
dc.contributor.authorParedes Perez, Ines Gabriela
dc.contributor.authorVillanueva Pariona, Saul
dc.date.accessioned2024-08-05T17:26:47Z
dc.date.available2024-08-05T17:26:47Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12805/3576
dc.description.abstractEl objetivo de esta investigación es determinar si los titulares de noticias publicadas en línea contribuyen en la predicción del rendimiento diario del tipo de cambio sol-dólar en el Perú durante el periodo 2017-2021. Para ello, se analizaron los titulares de noticias publicadas en el portal web del diario “El Comercio” y se identificaron aquellos relacionados a palabras clave como dólar, crisis e incertidumbre. Las noticias fueron extraídas mediante la técnica de raspado de datos de la web o web scraping. El análisis empírico se basa en la estimación por máxima verosimilitud de un modelo de regresión dinámico con errores GARCH para predecir el rendimiento del tipo de cambio nominal. Los resultados muestran que los titulares de noticias publicadas en línea contribuyen al pronóstico del rendimiento del tipo de cambio, siendo los más relevantes los titulares de noticias asociados a la palabra crisis.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Científica del Sures_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.subjectTipo de cambioes_PE
dc.subjectNoticias en líneaes_PE
dc.subjectVolatilidades_PE
dc.subjectDólares_PE
dc.subjectCrisises_PE
dc.subjectIncertidumbrees_PE
dc.titleLa contribución de las noticias en la predicción del tipo de cambio en el Perú: 2017-2021es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Económica y de Negocioses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Científica del Sur. Facultad de Ciencias Empresarialeses_PE
thesis.degree.nameIngeniero Economistaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.advisor.dni09952822
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9199-4677es_PE
renati.author.dni71254510
renati.author.dni77793194
renati.discipline311186es_PE
renati.jurorGrande Espino, Alexander Emanuel
renati.jurorSosa Barrantes, Rebeca
renati.jurorOrdoñez Zuñiga, Cesar Antonio
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.type.otherTesis de Licenciaturaes_PE


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