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dc.contributor.advisorTolentino Raymondi, Edinson Edu
dc.contributor.authorGrandez Santillan, Jheymis Adriana
dc.date.accessioned2022-11-22T02:47:36Z
dc.date.available2022-11-22T02:47:36Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12805/2645
dc.description.abstractEl tema de la pobreza en el mundo es un punto en común que une a las naciones en búsqueda de soluciones para reducir las desigualdades económicas que crean sufrimiento, caos, desilusión y muerte. No obstante, para tomar una decisión certera es necesario conocer qué características de la población influyen más que otras en la reducción gradual, bajo ese contexto la investigación busca determinar los factores que se relacionan con la pobreza de la región de Cajamarca en el año 2020. El desarrollo de la investigación es de un enfoque cuantitativo, su nivel es correlacional, de tipo no experimental siendo de acuerdo con el periodo transversal. Para el procesamiento de los datos se hizo uso del STATA 16 y con el modelo logit se determinó los factores correlacionados con la pobreza. Entre los resultados obtenidos, se consiguió conocer que los factores más correlacionados con la pobreza en la región de Cajamarca para el año 2020 son nueve: sexo del jefe del hogar, edad del jefe del hogar, número de miembros, nivel educativo primaria, nivel educativo secundario, nivel educativo superior, seguro de pensiones, ingreso y si el jefe del hogar vive en el área rural. Si bien estas correlaciones no pueden interpretarse como efectos causales, sí son útiles para describir el contexto en el cual existe más o menos pobreza en el departamento de Cajamarca, lo cual puede guiar futuras investigaciones que tengan como objetivo identificar el efecto causal de alguna de estos factores sobre la pobreza.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Científica del Sures_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.subjectPobrezaes_PE
dc.subjectFactores socialeses_PE
dc.subjectFactores económicoses_PE
dc.subjectModelo econométrico logites_PE
dc.titleFactores correlacionados con la pobreza del departamento de Cajamarca para el año 2020es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.21142/tl.2022.2645
thesis.degree.disciplineIngeniería Económica y de Negocioses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Científica del Sur. Facultad de Ciencias Empresarialeses_PE
thesis.degree.nameIngeniera Economistaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.advisor.dni43989457
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8779-2044es_PE
renati.author.dni71924486
renati.discipline311186es_PE
renati.jurorGutierrez Flores, Jenny Milagros
renati.jurorLahura Serrano, Erick Wilfredo
renati.jurorVargas Romero, Maria Paula
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.type.otherTesis de Licenciaturaes_PE


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