Propuesta de un RPA para mejorar la gestión logística de la empresa Inversiones Samirey EIRL usando machine learning y LLM

Abstract

En la investigación se propuso implementar un sistema fundamentado en LLM (Large Language Model), ML (Machine learning) y RPA (Robotic Process Automation) para mejorar la administración logística de la organización Inversiones Samirey EIRL, ubicada en San Juan de Lurigancho. Además, se utilizó una perspectiva cuantitativa con un diseño preexperimental para el estudio. Por consiguiente, se emplearon encuestas de tipo Likert en un pretest y postest a 30 colaboradores seleccionados no probabilísticamente del área administrativa y logística. No obstante, la implementación de modelos LLM mejoró la toma de decisiones y la optimización de los recursos, mientras que la automatización de los procesos con más impacto operativo mediante un RPA logró disminuir costos y tiempos. En consecuencia, los resultados mostraron que, después de la implementación, la eficiencia logística mejoró considerablemente. Finalmente, la propuesta no solamente mejora la competitividad y productividad de las empresas, donde se establecen cimientos para investigaciones futuras en automatización inteligente del sector industrial.