Mapeo bibliométrico de la inteligencia artificial en educación: evidencia en Latinoamérica (2020-2025)

Abstract

El presente estudio analiza la producción científica sobre inteligencia artificial aplicada a la educación en Latinoamérica entre 2020 y 2025, mediante un enfoque bibliométrico basado en registros de Scopus. El análisis evidencia un crecimiento sostenido de publicaciones durante el periodo, con incrementos más marcados a partir de 2023, lo que refleja el creciente interés regional por la integración de herramientas y enfoques de inteligencia artificial en contextos educativos. Los resultados muestran una concentración significativa de la productividad científica en un número reducido de países, encabezados por Brasil y México, seguidos por Colombia, Chile y Perú. A nivel institucional, la producción se concentra en universidades de gran trayectoria e infraestructura, principalmente brasileñas y mexicanas, lo que evidencia brechas importantes en la capacidad investigativa dentro de la región. En cuanto a los autores, se identificó un grupo reducido de investigadores altamente productivos que conforman redes consolidadas de colaboración, reforzando la concentración de la actividad científica. Asimismo, se observaron patrones de cooperación internacional que vinculan a Latinoamérica con otras regiones, aunque persisten disparidades en la participación regional. En conjunto, los hallazgos permiten caracterizar la evolución, distribución y dinámica colaborativa de la investigación sobre inteligencia artificial aplicada a la educación en Latinoamérica, aportando una visión sistemática que puede orientar futuras agendas investigativas en el campo.