dc.contributor.advisor | Acosta Medina, Luis Enrique | |
dc.contributor.author | Felix - Diaz Mija, Martin Marcelo | |
dc.date.accessioned | 2025-06-12T00:43:43Z | |
dc.date.available | 2025-06-12T00:43:43Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12805/4236 | |
dc.description.abstract | El siguiente estudio tuvo como objetivo principal implementar esta herramienta enfocada en el business inteligence con la finalidad de dar mejora a los procesos para tomar decisiones en el área logística dentro de una empresa inmobiliaria y de esta manera se lleve una adecuada analítica de la data y tomar decisiones mucho más estratégicas para el negocio. La metodología para este trabajo tiene un diseño cuasi-experimental, aplicado y de enfoque cuantitativo hacia una población de 15 usuarios. Los resultados obtenidos fueron que se logró una mejora significativa en la utilizacion de este software creado por Microsoft. Se logró cortar el tiempo de análisis e interpretación de información para la creación de alternativas en la toma de decisiones consiguiendo una mejora del 73%, además se logró incrementar el número de decisiones tomadas basándose más en la data que usando la intuición llegando a tener una mejora del 70% de manera positiva. Por último, el uso de herramientas automatizadas para la creación de reportes logro tener una mejora con un aumento del 64%, mostrando una mejor optimización en la gestión de información. Este proyecto termino demostrando que la utilización de Power BI es bastante beneficioso para el proceso de toma de decisiones mostrando un 68.6% en el comparativo del antes y después de la investigación. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Científica del Sur | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_PE |
dc.subject | Power BI | es_PE |
dc.subject | Toma de decisiones | es_PE |
dc.subject | Análisis | es_PE |
dc.subject | Visualización | es_PE |
dc.subject | Dashboards | es_PE |
dc.title | Implementación de la herramienta Power BI para mejorar la toma de decisiones en el área logística de un grupo inmobiliario | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas Empresariales | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Científica del Sur. Facultad de Ciencias Empresariales | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas Empresariales | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
renati.advisor.dni | 42810213 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-0477-0657 | es_PE |
renati.author.dni | 73226580 | |
renati.discipline | 612166 | es_PE |
renati.juror | Lopez Sovero, Carlos Enrique | |
renati.juror | Díaz León, Jose Alfredo | |
renati.juror | Saavedra Jimenez, Robert Roy | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.type.other | Tesis de Licenciatura | es_PE |