Mejora de visualización de indicadores aplicando inteligencia de negocios y su relación en la toma de decisiones por recaudación tributaria en la Municipalidad Distrital de Lince - 2022
TESIS
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Date
2023Author(s)
Benavides Redhead, Javier Alexander
Metadata
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La presente investigación busca evidenciar la mejora de la visualización de indicadores aplicando Inteligencia de Negocios en la municipalidad distrital de Lince. La entidad tiene entre sus diferentes objetivos institucionales el de fortalecer la modernización en los sistemas administrativos y funcionales de la gestión institucional. Esta investigación estuvo planteada como de tipo aplicada, enfocado a un diseño pre experimental y de característica cuantitativa. Se dispuso de una población y muestra de 10 usuarios pertenecientes a la Gerencia de Administración Tributaria, apoyado en la aplicando de la técnica de cuestionario y con el instrumento de tipo encuesta. De los datos recopilados por el instrumento en las pruebas Pre Test y Post Test, se obtuvieron los resultados que nos permitió determinar una relación positiva en relación con la toma de decisiones por recaudación tributarias. Para las pruebas Pre Test se obtuvo una calificación del 50%, en la calificación de nivel bajo en contraposición a las pruebas Post Test, que obtuvo un 50% de nivel alto. La investigación permitió, en su interpretación, el cambio significativo para la toma de decisiones apoyado en indicadores generados por la Inteligencia de Negocios, al evaluar los resultados y encontrar cambios entre los encuestados sobre el tiempo, productividad y presentación de la información en relación con el uso de la Inteligencia de Negocios. Por otro lado, la toma de decisiones se vio afectada positivamente desde la organización dirección, control y evaluación, desde la percepción de los encuestados en los cambios que representó el uso de una herramienta de negocios para la obtención de información capaz de responder a las necesidades de la institución para la toma de decisión, enfocado en la recaudación tributaria.