https://hdl.handle.net/20.500.12805/63 Wed, 11 Nov 2026 18:39:00 GMT 2026-11-11T18:39:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12805/7108 Tecnoestrés como factor de Síndrome de Burnout en docentes con trabajo remoto de universidades privadas peruanas post-Covid-19: estudio caso-control Calderón Coasaca, David; Salinas Muñoz, Hebert Objetivo: Evaluar la asociación entre el tecnoestrés y el síndrome de burnout en docentes con trabajo remoto de universidades privadas peruanas durante el periodo post-COVID-19. Método: Se realizó un estudio transversal analítico en 143 docentes de universidades privadas de Lima Norte. El síndrome de burnout fue evaluado mediante el Inventario de Burnout de Maslach y el tecnoestrés mediante el Cuestionario RED-TIC. Se estimaron razones de prevalencia crudas y ajustadas con intervalos de confianza del 95%. Resultados: El 35,7% de los participantes presentó síndrome de burnout. La frecuencia de alta carga de tecnoestrés fue mayor en los docentes con burnout que en aquellos sin burnout. En el análisis ajustado, la alta carga de tecnoestrés se asoció con una mayor prevalencia de síndrome de burnout. Conclusiones: El tecnoestrés se asoció con una mayor prevalencia de síndrome de burnout en docentes de universidades privadas peruanas con trabajo remoto durante el periodo post-COVID-19. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12805/7108 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12805/7102 Predictores diagnósticos de preeclampsia en gestantes del segundo trimestre: Revisión Sistemática Del Aguila Matta, Jean Pierre Alexander; Bacilio Cancion, Eduardo Amador; Pariahuaman Quintanilla, Miluska Antecedentes: La preeclampsia es una causa importante de morbimortalidad materna y perinatal. Aunque existen predictores clínicos, ecográficos y bioquímicos, la evidencia específica del segundo trimestre permanece dispersa. Objetivo: Identificar la evidencia disponible sobre los predictores diagnósticos de preeclampsia evaluados durante el segundo trimestre del embarazo. Métodos: Revisión sistemática sin metaanálisis. Se buscaron estudios en PubMed/MEDLINE, Embase, Scopus, Web of Science y EBSCOhost publicados entre 2020 y 2026. Se incluyeron cohortes prospectivas con gestantes evaluadas en el segundo trimestre; la selección, extracción y evaluación del riesgo de sesgo se realizaron con herramientas acordes al diseño, y la evidencia se sintetizó narrativamente. Resultados: Se identificaron 2,040 registros, se retiraron 948 duplicados, se cribaron 1,092 registros, se evaluaron 81 textos completos y se incluyeron 47 publicaciones con 432,980 registros analíticos sumados por publicación; este total no equivale a gestantes únicas. El Doppler uterino mostró rendimiento variable, con sensibilidad de 20.0% a 100.0% y especificidad de 37.3% a 96.8%. La presión arterial media alcanzó AUC de 0.942; el Doppler oftálmico, AUC mediana de 0.82; y los biomarcadores noveles, AUC hasta 0.97. En publicaciones específicas, algunos modelos combinados alcanzaron estimaciones altas, hasta AUC de 0.98 y 0.9995, la heterogeneidad y la falta de validación externa impidieron afirmar una superioridad general. Conclusiones: En el segundo trimestre, el rendimiento varió según el predictor, la población y el desenlace. Algunos modelos combinados mostraron estimaciones altas, pero requieren validación externa en los estudios originales y estandarización antes de su aplicación clínica. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12805/7102 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12805/7084 Nivel de conocimiento sobre la prescripción de ejercicio en estudiantes de medicina de la Universidad Científica del Sur, 2023 Aguilar Malhaber, Jeffry Oswaldo; Valladares Porroa, María de Fátima; Luque Quispe, Azucena Odalis La prescripción de ejercicio físico constituye una intervención fundamental para prevenir y controlar las patologías crónicas no transmisibles. Sin embargo, diversos estudios han mostrado que los médicos presentan conocimientos limitados en esta área. En el contexto peruano, la evidencia disponible sobre este fenómeno es aún escasa. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12805/7084 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12805/7046 Análisis de la producción científica sobre el síndrome de sobreposición asma – EPOC Gonzales Perleche, Juan Jose Junior Antecedentes: El síndrome de superposición asma-EPOC (ACOS por sus siglas en inglés, “Asthma-COPD overlap syndrome”) combina características de asma y EPOC, sin embargo, esta presentación se asocia a mayor probabilidad de ingresos hospitalarios. Aunque existen estudios que caracterizan la producción científica de ASMA y EPOC, poco se sabe sobre el estado de la investigación en el síndrome que las superposiciona. Objetivo: Analizar la producción científica sobre el síndrome de superposición asma-EPOC (ACOS). Métodos: Se realizó un análisis bibliométrico en Scopus y Web of Science, seleccionando artículos originales hasta el 2024. Se analizaron indicadores bibliométricos de producción, colaboración e impacto utilizado la librería de bibliometric en RStudio. Resultados: Se identificaron 435 artículos sobre ACOS. La primera publicación se dio en el año 2005, y a partir del 2013 la producción científica incrementó notablemente con una tasa de crecimiento de 8.38%. Los países más productivos fueron Corea del Sur(n=330), Estados Unidos(n=329) y China(n=312). El análisis temático de la investigación en ACOS mostró que las principales áreas estudiadas son el diagnóstico y población vulnerable, así como la epidemiología y fisiopatología de la enfermedad, mientras que el área de tratamiento aún se mantiene en desarrollo, especialmente en cuanto al estudio de anticuerpos monoclonales. Conclusión: El análisis de la producción científica sobre el ACOS revela que, a pesar del aumento sostenido en la investigación, persisten importantes vacíos en torno a estrategias terapéuticas. Además, la investigación sigue siendo limitada en varios países con alta carga de enfermedad. El mapeo de estas áreas y regiones podría ser fundamental para impulsar la generación de evidencia local que oriente decisiones clínicas y de salud pública. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12805/7046 2026-01-01T00:00:00Z