https://hdl.handle.net/20.500.12805/562 2026-11-10T21:23:08Z 2026-11-10T21:23:08Z Diaz Siles, Miguel Alonso https://hdl.handle.net/20.500.12805/7089 2026-11-03T08:01:20Z 2026-01-01T00:00:00Z

Caracterización morfométrica del tollo Mustelus mento (triakidae) en la costa central del Perú Diaz Siles, Miguel Alonso Este estudio describe la morfometría de Mustelus mento a partir de 92 ejemplares desembarcados en Chorrillos y Callao provenientes de la pesca artesanal durante el año 2023, un periodo coincidente con un evento de El Niño costero. Se registraron 11 mediciones morfométricas para evaluar variación ontogenética, dimorfismo sexual y diferencias entre localidades. Los resultados mostraron diferencias significativas entre juveniles y adultos en todas las mediciones, indicando cambios morfológicos asociados al crecimiento ontogenético. El dimorfismo sexual presentó diferencias estadísticas significativas, restringidas principalmente a la longitud total y al desarrollo de los clasper en machos. No se detectaron diferencias morfométricas entre los dos puertos, lo que podría sugerir la presencia de un mismo stock regional. La baja cantidad de ejemplares registrados podría estar asociada contextualmente a las condiciones oceanográficas anómalas del evento El Niño costero 2023, que pudo haber reducido la accesibilidad de la especie a la pesca artesanal. Estos resultados aportan información morfométrica actualizada que contribuye al monitoreo y manejo pesquero de M. mento en la costa central del Perú.

2026-01-01T00:00:00Z Alva Tello, Victor Hugo https://hdl.handle.net/20.500.12805/7042 2026-10-14T08:01:53Z 2026-01-01T00:00:00Z

Evaluación de la viabilidad comercial, operativa y financiera para la exportación de maca negra gelatinizada encapsulada al mercado estadounidense Alva Tello, Victor Hugo El presente Plan de Negocios tiene como propósito evaluar la viabilidad comercial, operativa y financiera para la exportación de maca negra gelatinizada encapsulada al mercado estadounidense, considerando las oportunidades que ofrece el crecimiento sostenido de la industria de suplementos alimenticios y la creciente preferencia de los consumidores por productos naturales con valor agregado. La propuesta se fundamenta en el aprovechamiento de las ventajas competitivas del Perú como principal productor mundial de maca y en la incorporación de procesos de gelatinización y encapsulado que permiten ofrecer un producto diferenciado y adaptado a las exigencias del mercado internacional. El estudio identifica que Estados Unidos representa uno de los mercados más atractivos para este tipo de productos debido al incremento de la demanda de suplementos alimenticios, la existencia de un marco regulatorio claramente definido y el reconocimiento que han alcanzado los super alimentos de origen peruano. Bajo este contexto, el proyecto plantea un modelo de comercialización Business to Business (B2B), orientado a importadores y distribuidores especializados, lo que permite facilitar el ingreso al mercado objetivo mediante una estrategia de enfoque con diferenciación. Desde el punto de vista estratégico, la propuesta busca competir a partir del valor agregado del producto, su origen peruano, el cumplimiento de estándares de calidad y la especialización en un segmento de mercado que prioriza ingredientes naturales y funcionales. En concordancia con esta estrategia, se diseñaron los planes de marketing, operaciones y recursos humanos, estableciendo lineamientos para la gestión comercial, la organización de las actividades productivas mediante un esquema de maquila especializada, el fortalecimiento de las relaciones con los clientes y la conformación de una estructura organizacional funcional acorde con la dimensión del proyecto...

2026-01-01T00:00:00Z Gonzales Sulca, Carmen Leydi https://hdl.handle.net/20.500.12805/6926 2026-09-01T08:01:17Z 2026-01-01T00:00:00Z

Desarrollo de un sistema de punto de venta (POS) en PHP y MySQL para optimizar la gestión de ventas, cobros e inventario en Saico Parrilla Restobar Gonzales Sulca, Carmen Leydi El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo desarrollar un sistema de punto de venta (POS) personalizado para “Saico Parrilla Restobar”, una microempresa del sector de restaurantes en Lima, con la finalidad de optimizar la gestión de ventas, cobros e inventario. El diagnóstico inicial evidenció que el negocio registraba sus operaciones de forma manual en cuadernos de control, lo que generaba errores en los cobros, descuadres de caja, registros incompletos y falta de visibilidad del inventario. El desarrollo se realizó bajo la metodología ágil SCRUM, organizada en cuatro sprints, empleando PHP 7, MySQL, XAMPP, la plantilla AdminLTE 2.4.2 y el patrón de arquitectura Modelo–Vista–Controlador (MVC), utilizando exclusivamente software libre. El sistema resultante opera de manera local a través del navegador web, sin requerir conexión a internet, e integra seis módulos funcionales: categorías, productos, clientes, ventas, usuarios y reportes, con tres perfiles de acceso (Administrador, Especial y Vendedor). Como resultado, al registrar una venta el sistema calcula automáticamente el total con impuestos, descuenta el stock y actualiza el historial del cliente, eliminando los cálculos manuales. La evaluación económica determinó una inversión inicial de S/ 1,200, un ahorro mensual estimado de S/ 225 y una recuperación de la inversión en aproximadamente ocho meses. Se concluye que el sistema constituye una solución económica, funcional y replicable para la transformación digital de restaurantes y otros negocios MYPE.

2026-01-01T00:00:00Z Berru Paccaya, Rosmery Luz https://hdl.handle.net/20.500.12805/6702 2026-10-08T03:31:59Z 2026-01-01T00:00:00Z

Mapeo bibliométrico de la inteligencia artificial en educación: evidencia en Latinoamérica (2020-2025) Berru Paccaya, Rosmery Luz El presente estudio analiza la producción científica sobre inteligencia artificial aplicada a la educación en Latinoamérica entre 2020 y 2025, mediante un enfoque bibliométrico basado en registros de Scopus. El análisis evidencia un crecimiento sostenido de publicaciones durante el periodo, con incrementos más marcados a partir de 2023, lo que refleja el creciente interés regional por la integración de herramientas y enfoques de inteligencia artificial en contextos educativos. Los resultados muestran una concentración significativa de la productividad científica en un número reducido de países, encabezados por Brasil y México, seguidos por Colombia, Chile y Perú. A nivel institucional, la producción se concentra en universidades de gran trayectoria e infraestructura, principalmente brasileñas y mexicanas, lo que evidencia brechas importantes en la capacidad investigativa dentro de la región. En cuanto a los autores, se identificó un grupo reducido de investigadores altamente productivos que conforman redes consolidadas de colaboración, reforzando la concentración de la actividad científica. Asimismo, se observaron patrones de cooperación internacional que vinculan a Latinoamérica con otras regiones, aunque persisten disparidades en la participación regional. En conjunto, los hallazgos permiten caracterizar la evolución, distribución y dinámica colaborativa de la investigación sobre inteligencia artificial aplicada a la educación en Latinoamérica, aportando una visión sistemática que puede orientar futuras agendas investigativas en el campo.

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