dc.contributor.advisor | Roca Infante, Luis Alfredo | |
dc.contributor.author | Lloclla Gamarra, Claudia Anabel | |
dc.date.accessioned | 2024-02-28T22:36:51Z | |
dc.date.available | 2024-02-28T22:36:51Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12805/3307 | |
dc.description.abstract | Las empresas industriales son una de las fuentes causantes para la degradación de calidad de aire, representando un riesgo para el medio ambiente y la salud humana. Siendo relevantes en el sector los contaminantes PM10, NO2 y SO2. El objetivo de la investigación fue evaluar el comportamiento espacio-temporal de la emisiones en una temporada de 5 años sobre la calidad del aire (2015 – 2019) en la Provincia Constitucional del Callao emitidas por empresas industriales. Se analizaron dos etapas, la primera para predecir las concentraciones de las emisiones con el software SCREEN3, y la segunda para representar la dispersión en un plano cartográfico mediante plumas contaminantes con el software ArcGIS 10.8. Se evaluaron las concentraciones generadas en relación con la norma peruana ECA-Aire (2017) y las directrices de calidad de aire OMS. El modelo de dispersión del PM10 estimó que la empresa D (fabricante de sustancias químicas), fue el mayor generador de este contaminante. Los modelos de dispersión de NO2 y SO2 de las empresas estudiadas no superaron el ECA-Aire, pero si los de la OMS respecto al año 2015 por las empresas A y B (fabricantes de sulfato de cobre y fundición de plomo). Las plumas contaminantes evidenciaron que las áreas que rodean a las empresas industriales del estudio están expuestas a altas concentraciones de PM10, NO2 y SO2, lo que provoca impacto en la salud pública. Este estudio ofrece una referencia para el desarrollo de futuras investigaciones, al emplear un método apropiado que facilita el cálculo de concentraciones contaminantes. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Científica del Sur | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_PE |
dc.subject | Contaminación atmosférica | es_PE |
dc.subject | Contaminantes ambientales | es_PE |
dc.subject | Empresas industriales | es_PE |
dc.subject | Modelo de dispersión | es_PE |
dc.subject | ScreenView | es_PE |
dc.title | Modelamiento ambiental aplicado en la evaluación del comportamiento espaciotemporal de emisiones PM10, NO2 y SO2 de empresas industriales en la provincia constitucional del Callao, 2015-2019 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Ambiental | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Científica del Sur. Facultad de Ciencias Ambientales | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniera Ambiental | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
renati.advisor.dni | 44025143 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-3570-3801 | es_PE |
renati.author.dni | 72643432 | |
renati.discipline | 521066 | es_PE |
renati.juror | Ordóñez Machicao, Noé | |
renati.juror | Lazo Alatrista, Guillermo Gonzálo | |
renati.juror | Cano Cochachi, Deyvis Jefferson | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.type.other | Tesis de Licenciatura | es_PE |