FACULTAD DE CIENCIAS AMBIENTALES ESCUELA DE INGENIERÍA AMBIENTAL “DETERMINACIÓN DE LA CORRELACIÓN ENTRE PM2.5 Y PM10 EN EL DISTRITO DE SAN ISIDRO EN LIMA – PERÚ, 2016” Tesis para optar al Título Profesional de Ingeniero Ambiental Bach. GABRIELA VELARDE MEDINA LIMA - PERÚ 2017 AGRADECIMIENTOS A mi asesor, Ing. Luis Ibañez, por la confianza y apoyo constante durante el desarrollo de la presente investigación. Al Ministerio del Ambiente del Perú, por el préstamo de los equipos para la fase experimental y las facilidades para utilizar sus instalaciones durante el monitoreo. En especial, agradezco al Ing. Eric Concepción por conceder los permisos necesarios y a Luis Madalengoitia, por su apoyo diario durante el monitoreo. A Efraín Sandoval, quien también ha realizado su tesis de pregrado sobre calidad del aire, apoyándonos mutuamente durante el proceso. A la Dra. Gladys Lino, por su amistad, permanente disposición y apoyo en el desarrollo de la investigación. A Ing. Roxana Díaz, Ing. Mauricio Saez y Blgo. Armando Vélez por su amistad y consejos. Gracias por brindarme la oportunidad de trabajar con ustedes y ayudarme con la mejor voluntad. A toda mi familia, en especial a mis padres, Carlos y Gaby, por ser mi soporte durante mi formación personal y profesional. A Jorge, por su apoyo incondicional en todas las metas que me propongo. ÍNDICE I. INTRODUCCIÓN ..................................................................................... 10 1.1 Problemática de la Investigación ............................................................ 10 1.2 Justificación de la Investigación ............................................................. 11 1.3 Objetivos de la investigación .................................................................... 12 II. MARCO TEÓRICO .................................................................................. 13 2.1 Contaminación atmosférica ...................................................................... 13 2.2 Material particulado (PM) ......................................................................... 14 2.2.1 Composición química del PM ................................................................ 15 2.2.2 Clasificación del PM .............................................................................. 17 2.2.3 Clasificación de fuentes y propagación del PM ..................................... 19 2.2.4 Influencia de las variables meteorológicas sobre el PM ........................ 20 2.2.5 Relación entre PM2.5 y PM10 .................................................................................................. 22 2.2.6 Efectos adversos del PM ....................................................................... 23 a. Efectos adversos en la salud humana ........................................................ 23 b. Efectos adversos en el ambiente ............................................................... 25 2.2.7 Determinación de la concentración del PM ........................................... 26 2.3 La calidad del aire en Lima ....................................................................... 27 2.4 Legislación sobre calidad del aire ............................................................ 29 2.4.1 Legislación Internacional ....................................................................... 29 2.4.2 Legislación en el Perú ........................................................................... 30 III. METODOLOGÍA Y MATERIALES .......................................................... 34 3.1 Hipótesis .................................................................................................. 34 3.2 Materiales ................................................................................................. 34 3.3 Software ................................................................................................... 34 3.4 Equipos .................................................................................................... 35 3.4.1 Muestreador de alto volumen para PM10 ...................................................................... 35 3.4.2 Muestreador de bajo volumen para PM2.5 ................................................................... 36 3.4.3 Estación meteorológica ......................................................................... 36 3.5 Metodología ............................................................................................. 37 3.5.1 Ubicación de la estación de monitoreo .................................................. 37 3.5.2 Preparación para el monitoreo .............................................................. 38 3.5.3 Monitoreo de PM2.5 y PM10 ..................................................................................................... 39 3.5.4 Procesamiento de datos y análisis ........................................................ 40 IV. RESULTADOS ........................................................................................ 43 4.1 Procesamiento de datos ........................................................................... 43 4.2 Condiciones ambientales durante el monitoreo ........................................ 44 4.4 Correlación entre PM2.5 y PM10 ................................................................................................ 47 4.5 Intervalos de confianza ............................................................................ 48 4.6 Variación mensual del PM ........................................................................ 49 4.7 Variación semanal del PM ........................................................................ 51 4.8 Cumplimiento de normas nacionales e internacionales ........................... 53 V. DISCUSIÓN ............................................................................................. 56 VI. CONCLUSIONES .................................................................................... 61 VII. RECOMENDACIONES ............................................................................ 62 VIII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ....................................................... 63 IX. GLOSARIO .............................................................................................. 76 X. ANEXOS .................................................................................................. 77 ÍNDICE DE FIGURAS Figura 1. Composición química del material particulado .................................. 16 Figura 2. Comparación del tamaño de las partículas del PM ........................... 18 Figura 3. Efectos del material particulado en el sistema respiratorio ............... 24 Figura 4. Muestreador de alto volumen para PM10 marca Hivol 3000 – Ecotech ......................................................................................................................... 35 Figura 5. Muestreador de bajo volumen para PM2.5 marca BGI PQ200 ........... 36 Figura 6. Límites geográficos del distrito de San Isidro ................................... 37 Figura 7. Ubicación de los equipos de monitoreo ............................................ 38 Figura 8. Instalación de los equipos de monitoreo en la azotea de la Dirección General de Calidad Ambiental del MINAM ....................................................... 39 Figura 9. Condiciones meteorológicas correspondientes al monitoreo realizado durante los meses de agosto, setiembre y octubre de 2016 ............................. 45 Figura 10. Tendencia entre la concentración de material particulado y la temperatura durante los 35 días de monitoreo ................................................. 46 Figura 11. Relación entre las concentraciones de PM2.5 y PM10 ................................. 47 Figura 12. Variación mensual de PM2.5 y PM10 durante los meses de agosto, setiembre y octubre de 2016 ............................................................................ 51 Figura 13. Variación entre días de semana y fines de semana de PM2.5 y PM10, durante los meses de agosto, setiembre y octubre de 2016............................. 52 Figura 14. Concentración de PM2.5 en contraste con el ECA nacional para aire (50 µg/m3; 24 horas) y las normas internacionales establecidas por la UE (25 µg/m3; anual), USEPA (35 µg/m3; 24 horas) y OMS (25 µg/m3; 24 horas). ...... 54 Figura 15. Concentración de PM10 en contraste con el ECA nacional para aire (100 µg/m3, 24 horas) y las normas internacionales establecidas por la UE (50 µg/m3, 24 horas), EPA (150 µg/m3, 24 horas) y OMS (50 µg/m3, 24 horas). .... 55 ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1. Composición del aire seco ................................................................. 13 Tabla 2. Clasificación de las fuentes de contaminación atmosférica ............... 19 Tabla 3. Relación entre PM2.5 y PM10 en ciudades y países del mundo ........... 22 Tabla 4. Ubicación de la estación meteorológica “Campo de Marte” ............... 36 Tabla 5. Correspondencia de resultados de correlación de Pearson ............... 41 Tabla 6. Procesamiento de las variables PM2.5 y PM10 ...................................................... 43 Tabla 7. Promedio de material particulado monitoreado por meses ................ 43 Tabla 8. Relación entre la temperatura y las variables PM2.5 y PM10....................... 44 Tabla 9. Correlación entre PM2.5 y PM10 ....................................................................................... 48 Tabla 10. Datos de determinación del intervalo de confianza para r................ 48 Tabla 11. Datos de determinación del intervalo de confianza para B .............. 49 Tabla 12. Datos de determinación del intervalo de confianza para Bo ............ 49 Tabla 13. Análisis de varianza entre los meses de monitoreo de PM2.5 y PM10 ......................................................................................................................... 50 Tabla 14. Análisis de identificación de varianza............................................... 50 Tabla 15. Análisis de varianza entre los días de monitoreo de PM2.5 y PM10 ..... 52 ÍNDICE DE ANEXOS Anexo 1. Estándares Nacionales de Calidad Ambiental del Aire aprobados mediante Decreto Supremo Nº 003-2017-MINAM. ........................................... 77 Anexo 2. Comparación de estándares de calidad de ambiental para material particulado ........................................................................................................ 79 Anexo 3. Plano de ubicación de la estación de monitoreo ............................... 80 Anexo 4. Certificado de calibración de equipo Hivol 3000 - Ecotech ............... 81 Anexo 5. Certificado de calibración de equipo BGI PQ200 .............................. 82 Anexo 6. Filtros utilizados para cada equipo. La imagen izquierda corresponde a los filtros Whatman de fibra de teflón de 46.2mm, mientras que la imagen derecha corresponde a los filtros Whatman de fibra de cuarzo de 203mm x 254mm ............................................................................................................. 83 Anexo 7. Portafiltros utilizados para cada equipo. La imagen izquierda corresponde al portafiltro para los filtros Whatman de fibra de teflón de 46.2mm, mientras que la imagen derecha corresponde al portafiltro para los filtros Whatman de fibra de cuarzo de 203mm x 254mm ........................................... 83 Anexo 8. Informes del laboratorio Corplab SAC ................................................. 84 Anexo 9. Registro de la información diaria del monitoreo .............................. 107 Anexo 10. Bitácora de campo del monitoreo ................................................. 108 Anexo 11. Procesamiento de los datos ......................................................... 112 Anexo 12. Prueba de normalidad y prueba de homogeneidad ..................... 114 Anexo 13. Capa de inversión Térmica Histórica vs. PM10 Mensual – Lima Metropolitana .................................................................................................. 115 RESUMEN En la presente investigación se determinó la relación entre PM2.5 y PM10, para lo que se realizaron muestreos diarios simultáneos de 24 horas, con el objetivo de medir PM2.5 y PM10 durante 35 días no continuos entre los meses de agosto a octubre de 2016, en la Dirección General de Calidad Ambiental del Ministerio del Ambiente, en San Isidro. Se utilizaron los equipos automáticos BGI PQ200 y Hivol 3000 - Ecotech para medir PM2.5 y PM10, respectivamente. Los resultados demostraron la existencia de una relación positiva significativa de 0.39 entre PM2.5 y PM10, valor cercano al propuesto por la Organización Mundial de la Salud (OMS) para países en vías de desarrollo. También, se obtuvo un coeficiente de correlación de Pearson de 0.66. La relación obtenida no garantizaría la predicción de los valores de PM2.5 en función al monitoreo de PM10, ya que se obtuvo un coeficiente de determinación de 44.32%, siendo muy bajo para una predicción confiable. Además, se analizó la variación temporal de las variables, demostrando una tendencia decreciente de los valores de material particulado en función al cambio de estación de invierno a primavera. Por otro lado, se comparó los resultados obtenidos con las normas nacionales e internacionales, cumpliendo, en promedio, con los valores señalados. De esta manera, con el análisis relacional realizado se buscó aportar a la recopilación de información sobre el material particulado en el distrito de San Isidro, incentivando la investigación en este campo. 8 ABSTRACT In the following investigation, the relation between PM2.5 and PM10 was determined, for which simultaneous 24-hour daily sampling was performed to measure PM2.5 and PM10 for 35 non-continuous days between August and October 2016, in the General Direction of Environmental Quality of the Ministry of the Environment, in San Isidro. The automatic equipment BGI PQ200 and Hivol 3000 - Ecotech were used to measure PM2.5 and PM10, respectively. The results showed a significant positive relation of 0.39 between PM2.5 and PM10, a value close to that proposed by the World Health Organization (WHO) for developing countries. Also, a Pearson correlation coefficient of 0.66 was obtained. The relation obtained would not guarantee the prediction of PM2.5 values as a function of PM10 monitoring since a determination coefficient of 44.32% was obtained, being very low for a reliable prediction. In addition, the temporal variation of the variables was analyzed, showing a decreasing tendency of the values of particulate material in function of the change of season from winter to spring. On the other hand, the results obtained were compared with national and international standards, complying, on average, with the values indicated. In this way, with the correlational analysis, we sought to contribute to the collection of information on particulate matter in the district of San Isidro, encouraging research in this field. 9 I. INTRODUCCIÓN Según Miranda y Ortiz (2008) la contaminación atmosférica ha venido acompañando al hombre desde hace 500 años aproximadamente. El primer caso de efectos graves ocurrió en Londres en 1952, donde las condiciones meteorológicas provocaron una inversión térmica y una alta concentración de contaminantes, principalmente de material particulado, que se asoció con el aumento de muertes. Actualmente, la problemática persiste. El aumento de la densidad poblacional, la masiva migración a las urbes, el aumento de las industrias y el antiguo, pero creciente parque automotor ha aumentado la emisión de contaminantes a la atmósfera. Por ello, el mayor problema atmosférico en Lima Metropolitana sigue siendo las altas concentraciones de material particulado (PM, por sus siglas en inglés) menor a 10 micrómetros, ya que muchos distritos aún sobrepasan el Estándar Nacional de Calidad Ambiental para Aire (anexo 01) (SENAMHI, 2013). También, es importante mencionar que la relación PM2.5/PM10 ha sido determinada en numerosos estudios llevados a cabo en diferentes ciudades. Dichos estudios han demostrado que existe diferencias en los valores encontrados, debido a las diferencias geológicas, climatológicas, atmosféricas, y en las fuentes de emisión de contaminantes, que influyen en la distribución de tamaños de las partículas en cada sitio de monitoreo (Galvis & Rojas, 2005). Por ello, debido a las distintas características del Perú, es importante hallar la relación entre estos parámetros en las diversas zonas del país. 1.1 Problemática de la Investigación La contaminación del aire es un fenómeno que, paulatinamente y con mayor intensidad, está afectando a los habitantes de las principales ciudades del mundo y, en especial, a grupos vulnerables como niños, enfermos, mujeres 10 gestantes y ancianos de los sectores económicos más pobres y excluidos (Defensoría del Pueblo, 2006). El material particulado es considerado como uno de los principales contaminantes atmosféricos debido a su aporte en la alteración de la composición original de la atmósfera y su probado efecto negativo sobre la salud humana, los ecosistemas y su aporte en el cambio climático (Aldabe, 2011). Chen et al. (2016) indican que existen evidencias que demuestran que decesos específicos por asma, fibrosis pulmonar, cáncer, diabetes y enfermedades degenerativas pueden ser atribuidas a la exposición de las personas al PM2.5, concluyendo que efectos en la salud han ido aumentando mientras disminuye el diámetro del material particulado, siendo los niños los más afectados debido al incompleto desarrollo de su sistema inmunológico y respiratorio. Por otro lado, la ciudad de Lima concentra un tercio de la población peruana, por lo que está experimentando un aumento acelerado y significativo de algunos factores que impactan negativamente en la calidad del aire. El aumento y envejecimiento del parque automotor, el desorden en el sistema de transporte, la promoción fiscal del consumo de combustibles contaminantes, entre otros factores, están contribuyendo a degradar la calidad del aire, causando serias consecuencias en la vida, la salud y la propiedad de sus habitantes (Defensoría del Pueblo, 2006). 1.2 Justificación de la Investigación La presente investigación aporta al desarrollo de la información técnico- científica de Perú, dado que en el país no existen suficientes estudios sobre la relación de los contaminantes atmosféricos, como el material particulado. En el aspecto ambiental, aporta datos sobre la presencia del material particulado en el distrito de San Isidro y permite analizar las principales causas de la presencia de estos parámetros y evaluar probables alternativas de control de los mismos. 11 Por otro lado, permite evaluar la relación entre los paramentos PM2.5 y PM10, con el objetivo de obtener más información sobre el grado de contaminación atmosférica del país, el cumplimiento de los Estándares Nacionales de Calidad del Aire (Anexo 01) y su repercusión en la salud de la población. Según Harrison y Yin (2000) la presencia de PM2.5 en la atmósfera genera mayor preocupación debido a que, gracias a su diámetro, puede llegar hasta el torrente sanguíneo de las personas, causando enfermedades e incluso la muerte. Ibáñez (2008) menciona que el avance en el monitoreo del material particulado tiene como finalidad ser una herramienta útil para una adecuada gestión de la calidad del aire que vele siempre por la salud humana y el equilibrio de los ecosistemas. Esto implica controlar partículas atmosféricas cada vez más pequeñas, ya que estas son las que van a permanecer suspendidas en el aire por mayor tiempo y tienen una mayor relación con afecciones respiratorias y pulmonares. 1.3 Objetivos de la investigación Objetivo Principal Determinar la correlación entre PM2.5 y PM10 en el distrito de San Isidro en Lima – Perú, 2016. Objetivos Específicos  Analizar la correlación entre los valores obtenidos de PM2.5 y PM10.  Analizar la variación temporal de los valores obtenidos durante el monitoreo de PM2.5 y PM10.  Comparar los resultados del monitoreo de PM2.5 y PM10 con los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental - ECA’s para Aire y normas internacionales vigentes. 12 II. MARCO TEÓRICO 2.1 Contaminación atmosférica Según la Organización Mundial de la Salud (2004) el aire puro es “la mezcla de gases, vapor de agua y partículas sólidas y líquidas cuyo tamaño varía desde unos cuantos nanómetros hasta 0.5 milímetros”. La composición del aire varía dependiendo de factores como la temperatura, ubicación y viento. Como se muestra en la Tabla 1, los principales gases que conforman el aire son el nitrógeno y el oxígeno; y otros gases en menor proporción, dentro de los que destacan el argón y el dióxido de carbono. Tabla 1. Composición del aire seco Sustancia Nomenclatura % de volumen nitrógeno N2 78.08 oxigeno O2 20.95 argón Ar 0.93 dióxido de carbono CO2 0.033 neón Ne 0.0018 helio He 0.00052 metano CH4 0.0002 kriptón Kr 0.00011 óxido de nitrógeno N2O 0.00005 hidrogeno H2 0.00005 xenón Xe 0.0000087 ozono Oᴈ 0.000001 Fuente: Shakhashiri (2007) Se denomina contaminación atmosférica a la presencia de uno o más contaminantes, en cantidades y/o condiciones que puedan afectar la vida humana y el ambiente, y que interfieran con el goce de la vida, la propiedad o el ejercicio de las actividades (Wark & Warner, 2010). Barrios (2007) define a la contaminación atmosférica como “la presencia en el aire de materias o formas de energía que impliquen riesgo, daño o molestia 13 grave para las personas o bienes de cualquier naturaleza”. Barrios también señala que las unidades más utilizadas son los microgramos por metro cúbico (µg/m3) o nanogramos por metro cúbico (ng/m3), relacionando la masa del contaminante por unidad de volumen. Asimismo, Barrios, Peña y Osses (2005) clasifican los contaminantes atmosféricos como contaminantes primarios y contaminantes secundarios. Los contaminantes primarios son las sustancias emitidas directamente a la atmósfera desde los focos emisores como son el monóxido de carbono, hidrocarburos u ozono. Por el contrario, los contaminantes secundarios son producidos como consecuencia de reacciones químicas y fotoquímicas que producen los contaminantes primarios, como foto-oxidantes y partículas atmosféricas. Sbarato et al. (2000) mencionan que algunos de los contaminantes atmosféricos más comunes son el monóxido de carbono, los óxidos de nitrógeno, los óxidos de azufre, los hidrocarburos, los oxidantes fotoquímicos y las partículas. 2.2 Material particulado (PM) Según Billet et al. (2007) el PM es una compleja mezcla de productos químicos y/o elementos biológicos que pueden interactuar entre sí, formando otros compuestos en el aire. Además, la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (USEPA, por sus siglas en inglés) en el 2003 describe al PM como una mezcla compleja de partículas microscópicas líquidas o sólidas que se encuentran suspendidas en la atmósfera y pueden afectar el corazón, pulmones y causar serios efectos sobre la salud humana. Asimismo, Inza, Sánchez, Menéndez, Ortega y Gil (2006) indican que el PM consiste en una mezcla compleja de compuestos orgánicos e inorgánicos con diferentes distribuciones granulométricas y composición química, ambas características establecidas según la composición de los gases que las rodean. También mencionan que los niveles de material particulado se expresan en 14 forma de concentración de masa o número de partículas por unidad de volumen de aire (μg/m³ o mg/cm³). 2.2.1 Composición química del PM Quijano, Quijano y Henao (2010) indican que la composición del material particulado tiene gran importancia por su aporte en la química atmosférica y en la calidad del aire de las ciudades. Según Préndez, Corvalán y Cisternas (2007) el material particulado está conformado por compuestos orgánicos e inorgánicos, metales y otros. Perrino (2010) menciona que la masa total de cada partícula está constituida principalmente por especies orgánicas (20% – 60%) y especies inorgánicas (1%) y otros contaminantes. Sin embargo, la composición de cada partícula puede ser muy variada debido a procesos como condensación, evaporación, fuerzas gravitacionales o eléctricas y factores climáticos característicos de cada zona (Fang et al. 2006). Según Galvis y Rojas (2006) dentro de los principales compuestos se encuentran los materiales biológicos que incluyen bacterias, virus, polen, esporas y fragmentos de celulosa; a excepción de los virus, los materiales biológicos se encuentran en las partículas menores a 10 µm. Algunos compuestos que componen las partículas provienen de los procesos de combustión, como el carbono elemental y el carbono orgánico; así como los metales pesados, los cuales se encuentran en pequeñas cantidades (Galvis & Rojas, 2006). Además, el material particulado también está conformado por compuestos naturales de la corteza terrestre como polvo y minerales; así como óxido de aluminio, silicio, calcio, hierro y otros compuestos provenientes de rocas. Estos materiales representan el 50% del PM10 y únicamente del 5% al 15% del PM2.5, y su presencia es favorecida por la poca humedad y los fuertes vientos. 15 Otros compuestos inorgánicos constituyentes del material particulado son los sulfatos derivados de la oxidación del dióxido de azufre. En su mayoría, se encuentran en el PM2.5, siendo las especies más comunes el sulfato de amonio, el bisulfato de amonio y el ácido sulfúrico. También, los nitratos derivados por la oxidación del dióxido de nitrógeno atmosférico y de una forma del nitrato de amonio. También, el ácido sulfúrico y el ácido nítrico presentes en la atmósfera forman nitratos y sulfatos que son neutralizados por el amoniaco, dando lugar a las sales de amonio. Además, el cloruro de sodio y el vapor de agua también conforman el PM2.5 y el PM10 (Figura 1). Figura 1. Composición química del material particulado. Fuente: Galvis & Rojas (2006). Al mismo tiempo, Barrios (2007) caracteriza las partículas de diferente diámetro. Las partículas finas son una mezcla de agua, sulfato de amonio, ácido sulfúrico, material carbonáceo en forma de hollín y material orgánico condensado, entre otros compuestos. Por otro lado, las partículas gruesas son más variables y están constituidas por cuarzo, arcilla, caliza asbesto, nitratos y sales y, principalmente, por silicio, calcio y hierro. 16 2.2.2 Clasificación del PM Bell, Samet y Dominici (2004) y SENAMHI (2013) clasifican el PM según su diámetro aerodinámico, donde PM2.5 corresponde a las partículas finas cuyo diámetro aerodinámico es menor a 2.5 µm y PM10 corresponde a las partículas gruesas cuyo diámetro es menor a 10 µm. Sin embargo, Aldabe (2011) clasifica el PM mediante diversos criterios, los cuales se explican a continuación: a. Según los mecanismos de formación:  Partículas primarias: Son aquellas partículas que son emitidas directamente a la atmósfera desde la fuente de origen. Las partículas naturales primarias proceden de las regiones áridas, océanos, volcanes y la vegetación. Las partículas antropogénicas primarias están asociadas a las actividades industriales y al parque automotor.  Partículas secundarias: Son aquellas partículas resultantes de reacciones químicas entre contaminantes gaseosos precursores como los óxidos de azufre y nitrógeno, amonio y compuestos orgánicos de origen natural o antropogénico. Las partículas secundarias se forman por la condensación de gases que se enfrían después de su emisión, los cuales se añaden a partículas ya existentes en la atmósfera, formando conglomerados de mayor tamaño. También se forman mediante la formación de gotas de nubes o neblina, cuyos núcleos son los gases condensados. b. Según el tamaño aerodinámico: El diámetro de las partículas en suspensión varía de nanómetros hasta micras (Figura 2). Los diámetros de partículas atmosféricas atraviesan cinco órdenes de magnitud, desde 0.001 μm a 100 μm. Usualmente, se usan los términos “partícula fina” para referirse a partículas con diámetros <1 µm y “partícula gruesa” a partir de >1 µm. Además, se diferencian las partículas ultrafinas y las nanopartículas. 17 Figura 2. Comparación del tamaño de las partículas del PM. Fuente: USEPA, 2003. c. Según el origen del PM: Las partículas pueden provenir de fuentes naturales o antropogénicas. Según Ibáñez (2008), las provenientes de fuentes naturales tienden a ser más gruesas en comparación con las originadas por el hombre.  Partículas naturales: son aquellas partículas provenientes de procesos naturales de la Tierra, como erupciones volcánicas y aerosoles.  Partículas antropogénicas: son las partículas originadas por actividades humanas como el funcionamiento de industrias, el tráfico o las actividades domésticas. También incluye las partículas generadas a partir de precursores gaseosos. 18 2.2.3 Clasificación de fuentes y propagación del PM Según el Ministerio de Medio Ambiente de Chile (2011) las principales fuentes de contaminantes se pueden clasificar según sus características: Tabla 2. Clasificación de las fuentes de contaminación atmosférica Ejemplo de Tipo Contaminantes Subtipo actividades Calefacción residencial, Areales quemas agrícolas e incendios forestales. Generación eléctrica, procesos industriales Fuentes PM10, PM2.5, como combustión en fijas SOx y NOx calderas generadoras Puntuales (industria) de vapor y hornos industriales, y otros procesos industriales como fundición de cobre. Construcción de Fuentes edificios, calles sin PM10 y PM2.5 Polvo resuspendido fugitivas pavimentar, erosión eólica. Buses, camiones, vehículos particulares, En ruta vehículos comerciales, PM10, PM2.5, Fuentes taxis y motocicletas. NOx, COVs y móviles Maquinaria de SOx construcción o agrícola, Fuera de ruta operación de puertos o aeropuertos. Fuente: Ministerio de Medio Ambiente de Chile (2011) Asimismo, existen diversas características que afectan de manera directa el tiempo que las partículas se mantienen en suspensión. Entre las principales condiciones atmosféricas se encuentran la velocidad del viento, la temperatura del aire, la radiación solar y la humedad (Gutiérrez, 1997). Según Prospero (2002) el transporte de las partículas ocurre principalmente en la tropósfera, siendo favorecido por el aumento de la velocidad del viento y por la menor incidencia de procesos de lavado de masas de aire en altura. 19 Por otro lado, el tamaño de las partículas influye directamente con el tiempo de residencia en la atmósfera, ya que mientras más grande es la partícula, el tiempo en suspensión atmosférica es menor (Viana, 2003). La vida media de las partículas de diámetro <0.002 µm es de unas horas, debido a que se adhieren a otras partículas, formando partículas más grandes y con diferentes características químicas. Las partículas de diámetro >20 µm permanecen en suspensión varias horas y las partículas de 2 µm – 3 µm permanecen suspendidas en la atmósfera de dos a cuatro días, mientras que las partículas de 0.1 µm – 1 µm son las que permanecen mayor tiempo suspendidas. (Mészáros, 1999). 2.2.4 Influencia de las variables meteorológicas sobre el PM Estudios anteriores (Yao, Cai & Zhang, 2010; Pateraki et al. 2012) indican que la contaminación atmosférica a causa del material particulado está influenciada por las fuentes de emisión de las partículas y por factores meteorológicos. Según Alvarado (2010) dichos factores meteorológicos influyen en la cantidad de material particulado suspendido en el aire, siendo la temperatura una de las variables más importantes. Además, Filonchyk, Yan, Yang y Hurynovich (2016) indican que no existe una relación obvia entre la temperatura y el material particulado presente en la atmósfera, ya que las condiciones típicas de cada zona también influyen en la relación. Aguilar (2002) menciona que la interacción de los factores climatológicos como temperatura, velocidad del viento, presión y la topografía local intervienen en la concentración y dispersión de contaminantes atmosféricos. También, Wark y Warner (2010) indican que la dispersión de un contaminante en la atmósfera es el resultado del movimiento del aire que transporta el contaminante en la dirección del viento, las fluctuaciones de la velocidad que dispersan el contaminante en todas las direcciones y de la difusión de masa debido a los gradientes de concentraciones. 20 Asimismo, el PM posee la capacidad de dispersar y absorber radiación de onda larga y corta, logrando perturbar el balance energético del sistema tierra- atmósfera (IPCC, 2001). Wark y Warner (2010) mencionan que un factor que afecta la temperatura media de la Tierra es la absorción y reflexión de la radiación solar, causada por las partículas en la atmósfera. Además, el resultado de algunos estudios parece indicar que la temperatura media de la atmosfera está en proceso de caída y la causa sería la reducción de la energía solar que llega a la superficie debido a la absorción por las partículas. Según Manahan (2007) una porción de las partículas introducidas en la atmósfera por las actividades del hombre, sirven como núcleos de condensación que influyen en la formación de nubes, lluvia y nieve. De acuerdo con Richmond-Bryant, Saganich, Bukiewiez, y Kalin (2009) y Toro, Ramírez, Quiceno y Zuluaga (2001) se ha demostrado que la emisión a la atmósfera de contaminantes de origen vehicular es una de las principales fuentes del deterioro de la calidad del aire, lo que afecta la composición química de la atmósfera a nivel local y regional (Maldanova et al. 2009). Por otro lado, Garreaud y Rutllant (2006) mencionan que el aire de la atmósfera se va enfriando conforme asciende; cuanto más alto, más frío. Sin embargo, el fenómeno de inversión térmica invierte el proceso natural, ocasionando que el aire tienda a calentarse conforme se eleva. Así, normalmente, si los gases son emitidos muy calientes, el entorno frío ayuda a que el gas se eleve y se disperse a medida que se enfría. Por el contrario, si la emisión de gases se produce a un entorno caliente a poca altura, es más difícil la dispersión. Este fenómeno ocurre en situaciones anticiclónicas fuertes, que impiden el ascenso del aire frío y concentran la humedad en los valles y cuencas, dando lugar a la poca dispersión de los contaminantes atmosféricos. 21 2.2.5 Relación entre PM2.5 y PM10 Según Viana (2003) la relación entre el PM2.5 y el PM10 representa la cantidad de material fino, casi todo de origen antrópico, y el total de material grueso presente en la atmósfera. Asimismo, la relación entre PM2.5 y PM10 ha sido determinada por muchos estudios llevados a cabo en algunas ciudades del mundo (Tabla 3). Existe diversidad de resultados, principalmente por las diferencias geológicas, climáticas, atmosféricas, y las distintas fuentes de contaminación, que aún dentro de una misma ciudad influencian cada sitio de monitoreo. Tabla 3. Relación entre PM2.5 y PM10 en ciudades y países del mundo LUGAR FUENTE PM2.5/PM10 Santiago, (Romieu et al. Invierno Verano Chile 1997) 0.60 0.40 (Janssen et al. Holanda 0.57 1997) (Kainka et al. Alemania 0.70-0.80 1997) (D´Innocenzio Italia 0.58 et al. 1998) Sydney, (Cohen. 1999) 0.29-0.53 Australia (Gehrig & Suiza Buchmann, 0.75 2003) Islas Barcelona Tarragona España (Viana, 2003) 0.74 Canarias 0.60 0.62 0.40 Estados (USEPA. Este Centro Oeste Unidos 2003) 0.75 0.52 0.53 Hong Kong, (Ho et al. 0.53-0.78 China 2003) Bogotá, (Galvis & IDRD Sony Cazucá Bosque Kennedy Colombia Rojas, 2006) 0.45 0.19 0.73 0.12 0.42 (Maraziotis & Estación Estación Estación Patras, Marazioti, “A” “B” “C” Grecia 2008) 0.98 0.97 0.54 La (Vega et al. Xalostoc Pedregal México Merced 2012) 0.42 0.52 0.46 (Zhou et al. Cuenca Norte China 2016; Li et al. 0.65 Sichuan 0.61 2015) 0.92 Fuente: Adaptado de Galvis & Rojas (2006). 22 Según la OMS (2006), la relación entre los contaminantes PM2.5 y PM10 no es la misma en países desarrollados y en países en vías de desarrollo, debido a que las fuentes de contaminación son distintas. Comúnmente, en países desarrollados existe una relación de 0.5 a 0.8 y en países en vías de desarrollo la relación es de 0.5 aproximadamente. Asimismo, cada país cuenta con instrumentos normativos orientados a reducir los niveles de contaminación atmosférica, los cuales se han establecido según las características atmosféricas de cada zona (Anexo 2). A pesar de ello, los Estándares de Calidad Ambiental de muchos países están basados en los valores planteados por la OMS, USEPA y la Unión Europea (UE), quienes han realizado investigaciones que soportan los valores propuestos. Por otro lado, es ideal contar con información sobre el monitoreo de material particulado, ya que según la linealidad de la relación PM2.5/PM10, se podrían utilizar datos de PM10 para predecir con confianza la concentración de PM2.5 (Mugica, Maubert, Torres & Muñoz, 2002), y reducir esfuerzos y costos en el monitoreo de los contaminantes atmosféricos. 2.2.6 Efectos adversos del PM a. Efectos adversos en la salud humana Muchas investigaciones evidencian los efectos nocivos del material particulado suspendido (Zanobetti et al. 2014; Schachter, 2016; Franco, 2016). La OMS (2016) explica que existe una estrecha relación entre la exposición a altas concentraciones de pequeñas partículas y el aumento de la mortalidad o morbilidad diaria y a largo plazo. Dockery y Stone (2007) indican que el tamaño de las partículas está directamente relacionado con el potencial de causar problemas de salud, ya que el tamaño de una partícula determina la zona del tracto respiratorio donde reposará la partícula al inhalarse. Según Franco (2015) las partículas inhalables 23 con diámetro menor a 10 µm quedan retenidas en las vías en la nariz y boca. Las partículas con diámetro menor a 1 µm penetran la laringe y llegan al traqueo bronquial. Finalmente, las partículas de diámetro inferior a 0.4 µm presentan una mayor amenaza para la salud humana debido a que pueden alcanzar los alveolos pulmonares e incluso pueden llegar a ingresar al torrente sanguíneo, (Harrison & Yin, 2000) generando problemas a la salud como enfermedades respiratorias agudas y hasta la muerte (Figura 3). 10µm 1µm 1µm 1µm 0.4µm Figura 3. Efectos del material particulado en el sistema respiratorio. Fuente: Hernández (2013). Asimismo, los grupos de riesgo más vulnerables son los niños, ancianos y gestantes. Chu, Huang y Lin (2015) indican que los niños son más susceptibles a los riesgos para la salud proveniente de PM2.5 porque su sistema inmunológico y respiratorio todavía está en desarrollo. Según Álvarez y Salazar (2013) el pulmón de un niño tiene limitada capacidad para hacer frente a sustancias toxicas como el PM2.5, ya que el 80% de los alvéolos pulmonares se forman después del nacimiento y durante la adolescencia. Miranda y Ortiz (2008) indican que periodos de reducida mezcla atmosférica pueden dar lugar a concentraciones elevadas de sustancias peligrosas en el aire, acarreando enfermedades respiratorias en la población. Igualmente, 24 periodos largos de concentraciones bajas de contaminantes atmosféricos podrían causar similares daños. b. Efectos adversos en el ambiente Investigaciones como las de Wurzler, Reisin y Levin (2000) y Perrino (2010) indican que el material particulado tiene un impacto negativo sobre los ecosistemas, ya que puede alterar los ciclos naturales. Según Barrios (2007) las nubes y gotas de agua se forman gracias a la interacción entre las partículas suspendidas y el vapor de agua; sin embargo, el incremento de las partículas en suspensión aumenta la cantidad de nubes, niebla y neblina, ocasionando un incremento del reflejo de la luz solar hacia el espacio. Asimismo, el material particulado suspendido reduce el ingreso de la radiación solar a la superficie terrestre, ya que las partículas absorben parte de la radiación, contribuyendo al calentamiento atmosférico y derretimiento de la nieve y el hielo. Según Tollefson (2013) las emisiones de diesel, la quema de biomasa y los incendios de residuos agrícolas son fuente importante de carbón negro, también conocido como hollín. El hollín es un polvo negro cuyo diámetro va de 0.3 µm a 10 µm en su fracción respirable (Urilbazo, Tito & Ochoa, 2006). Tollefson (2013) menciona que después del dióxido de carbono, el hollín es el segundo causante del calentamiento global, debido a que ha aumentado la cantidad de hollín emitido a la atmósfera por actividades humanas, el cual queda suspendido algunas horas en el aire para luego depositarse en el suelo, reduciendo el albedo reflejado a la atmósfera, y aumentado el calentamiento de la tierra. Por otro lado, Arellano (2002) señala que los contaminantes como el ácido sulfúrico, componente del material particulado, contribuyen con la acidificación del suelo afectando plantaciones y cultivos. Las partículas de mayor diámetro como el polvo mineral, al depositarse sobre las hojas de las plantas pueden 25 reducir la capacidad de intercambio gaseoso y el paso de la luz, lo que afecta el proceso de fotosíntesis, limitando el crecimiento de la planta. De acuerdo con Wark y Warner (2010) el riesgo potencial de las partículas atmosféricas es alto, ya que incrementan las reacciones químicas atmosféricas, reducen la visibilidad, aumentan la posibilidad de la precipitación, la niebla y las nubes, reducen la radiación solar, con los cambios en la temperatura ambiental y en las tasas biológicas de crecimiento de las plantas, y ensucia y deteriora los materiales del suelo, de superficie y de construcción. 2.2.7 Determinación de la concentración del PM Para la recolección de la muestra durante el monitoreo de PM, se pueden utilizar métodos manuales o automáticos. Entre los métodos automáticos está el Método de Microbalanza Oscilatoria, método que utiliza el monitor TEOM (Tapered Element Oscillating Microbalance). Rupprecht y Patashnick (2002) explican que la muestra de aire pasa por un filtro, el cual es parte de un sistema que vibra a una frecuencia determinada. Según Ibañez (2008) únicamente a través de la aplicación de calor en la muestra es posible quitar el efecto de la humedad con un sistema de monitoreo automático, ocurriendo con ello, cierta pérdida de componentes semi-volátiles en la muestra, lo que puede generar un error sistemático en relación con otros métodos. Sin embargo, los métodos automáticos permiten analizar el contaminante en el punto de muestreo de manera continua, generando datos en tiempo real. Por otro lado, los métodos manuales captan el contaminante en el punto de muestreo, para luego ser transportado al laboratorio donde se realiza el pesaje de filtros. Este método demanda mayor tiempo para obtener resultados. Entre los principales métodos manuales para la determinación de la concentración de material particulado se encuentra el método gravimétrico de referencia. El método gravimétrico funciona mediante un equipo de muestreo que succiona aire del ambiente a un flujo constante durante 24 horas, el cabezal de corte 26 selecciona las fracciones de material particulado que serán retenidas según el diámetro requerido, dichas partículas quedan retenidas en un filtro (Gobierno de Aragón, 2017). Cada filtro utilizado es pesado (estandarizando las condiciones de humedad) antes y después del muestreo, el diferencial del peso es el peso neto de la muestra colectada. Finalmente, la concentración de material particulado se calcula dividiendo el peso neto de la muestra sobre el volumen de aire muestreado que ya ha sido estandarizado, bajo condiciones de 25 °C y 1 atm. Por otro lado, la Norma Técnica Peruana 900.030.2003 menciona que la medición de material particulado mediante el método gravímetro puede realizarse por dos sistemas, dependiendo del flujo con el que se succiona el aire de entrada. En un equipo de alto volumen el flujo de muestreo es mayor a 0.5 m³/min, mientras que en un equipo de bajo volumen el flujo de muestreo es menor a 0.5 m³/min. Asimismo, el Instituto Nacional de Defensa de la Competencia y de la Protección de la Propiedad Intelectual (INDECOPI) no menciona el rango del flujo que debe considerarse para que un muestreador gravimétrico sea considerado como método de referencia. Sin embargo, la Dirección General de Salud (DIGESA) si indica que el método de referencia nacional para la medición de material particulado es el gravimétrico de alto volumen, mientras que el método gravimétrico de bajo volumen es considerado como método equivalente. 2.3 La calidad del aire en Lima Lima es una de las cinco ciudades con mayor contaminación atmosférica de América Latina, junto con Ciudad de México, Santiago de Chile, Sao Paulo y Rio de Janeiro (Asif, 2005). Según el Banco Mundial (2006) en Lima mueren más de 6000 personas al año por la exposición al material particulado y los gastos de salud representan un aproximado de US$ 300 millones de dólares. También, se estima que la contaminación atmosférica urbana acarrea costos 27 de 0.9% del PBI nacional, los cuales inciden principalmente en las zonas de pobreza. En Lima, la principal causa de contaminación atmosférica es de origen antropogénico, siendo el sector transporte el mayor aportante (70%), seguido del sector industria (30%). El problema se intensifica debido a la concentración de los contaminantes en la cuenca atmosférica por las características naturales de la ciudad, la cual se encuentra limitada por el oeste con el Océano Pacifico, por el este con la Cordillera de los Andes, formando un corredor de vientos que circulan por la línea costera, de sur a norte (Lacy & Pedroza, 2000). Estas características restringen la dispersión horizontal de los contaminantes atmosféricos. La cuenca atmosférica en el área metropolitana de Lima y Callao se ubica entre las latitudes 11°45’ y 12°24’ Sur y las longitudes 76°40’y 77°10’ Oeste; y es gracias al comportamiento de los flujos de viento locales y a las configuraciones topográficas que se identifican tres cuencas que, a su vez, abarcan microcuencas (Comité de Gestión Iniciativa Aire Limpio, 2010).  Cuenca del Río Chillón  Cuenca del Río Rímac  Cuenca del Río Lurín Además, el clima de la zona se caracteriza por ser desértico y con poca cobertura vegetal, lo cual permite el arrastre de partículas de origen natural desde las zonas sur, este y norte hacia las zonas del centro de la ciudad (Comité de Gestión Iniciativa Aire Limpio, 2010). La Defensoría del Pueblo (2006) menciona que la influencia del Anticiclón del Pacífico evita que haya precipitación en la ciudad, causando aridez, nubosidades bajas y gran humedad. También, los vientos provenientes del sur llegan a la costa a una velocidad débil, y se quedan en las microcuencas atmosféricas, donde se producen condiciones de estancamiento de masas de aire debido a la presencia de la capa de inversión térmica a baja altura que no 28 permite la dispersión de los contaminantes del aire, generando el aumento de la contaminación atmosférica en la ciudad. 2.4 Legislación sobre calidad del aire 2.4.1 Legislación Internacional La Comisión Europea, mediante la directiva marco de calidad del aire (1996/62/CE), establece directivas hijas en las que se fijan estándares para las concentraciones de algunos contaminantes atmosféricos. Entre las directivas hijas se encuentra la 1999/30/CE, la cual se centra en cuatro contaminantes, incluyendo el material particulado. Asimismo, el grupo de trabajo de la Comisión Europea (2001) sobre material particulado, ha generado una “Guía para los estados miembros sobre medidas de PM10 e intercomparación con el método de referencia”. La guía expone la metodología para demostrar la equivalencia entre el método de referencia y otros métodos, de acuerdo con lo expuesto en la Directiva 1999/30/CE. También, la Organización Mundial de la Salud establece “Guías de calidad del aire de la OMS relativas al material particulado, el ozono, el dióxido de nitrógeno y el dióxido de azufre” (2005), cuyo objetivo es ofrecer orientación para reducir los efectos de la contaminación del aire en la salud. En el año 1970, la USEPA estableció la Norma Nacional de Calidad de Aire Ambiental (U.S. Clean Air Act), incluyendo contaminantes como el material particulado, monóxido de carbono, óxidos de nitrógeno, dióxido de azufre y ozono. Actualmente, dentro del Código de Regulaciones Federales de los Estados Unidos, se encuentra el Título 40, el cual regula las condiciones ambientales que fueron promulgadas por la USEPA, incluyendo la regulación sobre material particulado, en la parte 50, apéndice J y apéndice L. 29 Además, en América Latina, países como Colombia, Argentina, Chile, México, entre otros, cuentan con guías y normas para el monitoreo de contaminantes atmosféricos donde incluyen el material particulado PM2.5 y PM10. 2.4.2 Legislación en el Perú El Perú cuenta con leyes que establecen funciones y lineamientos para cada nivel de gobierno, siendo el Ministerio del Ambiente, el ente rector encargado del tema de gestión de la calidad del aire. A nivel nacional, entre las principales normas están la Política Nacional del Ambiente que establece los lineamientos para gestionar la calidad del aire a nivel nacional. También, la Ley General del Ambiente, promueve la adopción de medidas preventivas durante las actividades de producción y/o servicios, ya que generan impactos negativos en el ambiente y la salud humana. La Ley Orgánica para el Aprovechamiento Sostenible de los Recursos Naturales promueve el aprovechamiento sostenible de la atmósfera y busca un manejo racional de la misma, considerando su capacidad de renovación. Asimismo, son varios los instrumentos de gestión ambiental que se utilizan para la Gestión de la Calidad del Aire. En el año 2001, el Ministerio del Ambiente aprobó los Estándares de Calidad Ambiental para Aire (D.S. N°074-2001- PCM), en donde se incluía el parámetro PM10. En el 2008, mediante el D.S. N°003-2008-MINAM, se actualizaron e incorporaron nuevos parámetros como PM2.5, el cual estuvo basado en los estándares de la OMS (25 µg/m3) para 24 horas, mientras que para PM10, los ECA fueron adoptados de la USEPA (150 µg/m3) para 24 horas. Según MINAM (2017) los valores de PM2.5 y PM10 (24 horas) establecidos en la norma D.S. N°003-2008-MINAM, no guardaban la correlación que deberían según la realidad nacional, ni la sugerida por la OMS para países en desarrollo (0.5). Por ello, en junio de 2017 se aprobaron nuevos ECA para aire mediante D.S. N°003-2017-MINAM, donde PM2.5 y PM10 cuentan con nuevos valores que han sido establecidos del análisis de la información disponible sobre los 30 monitoreos nacionales ejecutados y con base en los valores propuestos por la OMS para países en vías de desarrollo. Por ello, se estableció como valores para 24 horas, 50 µg/m3 y 100 µg/m3 para PM2.5 y PM10, respectivamente. Además, en el Perú el monitoreo y vigilancia de la calidad del aire se rige sobre la base del “Protocolo de Monitoreo de la Calidad del Aire y Gestión de Datos”, elaborado por DIGESA (R.D. N°1404-2005-DIGESA/SA). El propósito del protocolo es estandarizar y asegurar la calidad de los datos generados durante los monitoreos de calidad de aire. Además, la Norma Técnica Peruana 900.030.2003 “Método de Referencia para la determinación de material particulado respirable como PM10 en la atmosfera” del año 2003, la cual está basada en la CFR40 parte 50 apéndice J de la USEPA, indica los métodos y consideraciones para el monitoreo y determinación del material particulado. 2.5 Antecedentes Bogo et al. (2003) desarrolló una investigación en la ciudad de Buenos Aires - Argentina; con el objetivo de realizar un seguimiento sistemático de material particulado de diciembre de 1998 a septiembre de 1999 en una zona cercana al centro de la ciudad. Las concentraciones medias de 24 horas de monitoreo dePM2.5 y PM10 se midieron (no simultáneamente), así como de CO. Los resultados de la primera campaña de monitoreo mostraron que los parámetros PM2.5 y CO tienen una correlación durante la temporada de invierno, lo que indicaría que las emisiones por el tráfico contribuyen fuertemente con el aumento de PM2.5. Asimismo, la correlación entre PM10 y CO es menor, lo que indicaría que no solo el tráfico es el causante del aumento del PM10, otra fuente que también podría estar influenciando es el material resuspendido. Galvis y Rojas (2005) realizaron campañas cortas de hasta dos meses para determinar la relación de PM2.5 y PM10. Se realizaron mediciones simultáneas en cinco estaciones de la red de monitoreo de calidad del aire de la ciudad de Bogotá. Se utilizaron equipos de monitoreo de material particulado, los cuales fueron adaptaros para también medir PM2.5. Los resultados mostraron una 31 relación lineal de 0.45, 0.19, 0.73, 0.12 y 0.42 entre PM2.5 y PM10 en las cinco estaciones estudiadas. Los resultados obtenidos demostraron que en algunas estaciones se podrían utilizar datos de PM10 para predecir concentraciones de PM2.5, y en otras estaciones debería realizarse una medición directa de PM2.5. Echeverri y Maya (2008) en su publicación para la Revista Ingenierías Universidad de Medellín–Colombia, presentan parte del proyecto "Patologías respiratorias en niños preescolares y su relación con la contaminación atmosférica de Medellín”. En una parte del proyecto, se buscó evaluar la correlación entre PM2.5 y PM10 para lo que se realizaron mediciones paralelas durante los meses de febrero a octubre del 2007, en ocho puntos de monitoreo en la ciudad de Medellín. Los resultados demostraron una correlación lineal positiva promedio de aproximadamente 0.67 entre ambos parámetros. Además, mediante el coeficiente de correlación de Pearson se demostró que la interacción entre los efectos de las fuentes y los parámetros es compleja, lo que no permite una predicción de datos de PM2.5 a partir de la medición de datos de PM10 en la zona de estudio. El Ministerio de Salud del Perú mediante el "Estudio de Saturación Lima Metropolitana y Callao año 2011" determinó los niveles de concentración de contaminantes atmosféricos en 50 puntos de monitoreo durante las temporadas de verano e invierno en la cuenca atmosférica de Lima - Callao (Río Chillón, Río Rímac y Río Lurín). Se midieron varios parámetros atmosféricos. Para medir material particulado se utilizaron métodos activos. Los resultados indicaron los niveles de contaminación, para PM10 sobrepasó el ECA anual en 25 distritos de Lima Metropolitana y el Callao, presentando la mayor concentración los distritos ubicados en la zona Norte y Este. Asimismo, para PM2.5 sobrepasó los ECA en 26 distritos de Lima Metropolitana y el Callao, presentando la mayor concentración en los distritos ubicados en la zona Este, Norte y Callao. Este estudio determinó que el principal contaminante presente en Lima y Callao, sigue siendo el material particulado (PM2.5 y PM10). Un estudio de Zhou et al. (2015) indica que el material particulado ha sido un gran problema en China, por lo que en el 2012 se aprobó la Norma Nacional de 32 Calidad de Aire, la cual cuenta con una regulación más estricta de 35 μg/m³ y 70 μg/m³ para PM2.5 y PM10, respectivamente. El objetivo del trabajo consistió en evaluar el potencial de China para lograr cumplir con la norma y generar un perfil químico real del PM. Para ello, se realizó un análisis estadístico sobre la base de datos ya publicados de material particulado. Los resultados demostraron que la mayoría de concentraciones de material particulado exceden la nueva norma. Asimismo, existe una correlación positiva de (r2 = 0.87, p <0,01) entre PM2.5 y PM10. El PM2.5 representa alrededor del 65% del PM10, lo que sugiere que la reducción de PM2.5 es crucial para mejorar la calidad del aire en China. Una evaluación de la situación actual de China sobre PM2.5 demostró que se necesitarían unos 27 años para cumplir con el valor límite de 35 μg/m³. 33 III. METODOLOGÍA Y MATERIALES 3.1 Hipótesis Ho: No existe una correlación lineal entre PM2.5 y PM10 en el distrito de San Isidro, Lima - Perú en 2016. Ha: Existe una correlación lineal entre PM2.5 y PM10 en el distrito de San Isidro, Lima – Perú en 2016. 3.2 Materiales Para el desarrollo del presente estudio se requirieron los materiales que a continuación se detallan:  42 filtros Whatman de fibra de teflón de 46.2mm.  42 filtros Whatman de fibra de cuarzo de 203mm x 254mm.  42 placas Petri de plástico.  01 portafiltro para filtros de fibra de teflón  01 portafiltro para filtros de fibra de cuarzo  45 sobres manila  01 plumón indeleble  01 paquete de hojas bond A4  42 bolsas herméticas Ziploc grandes.  42 bolsas herméticas Ziploc pequeñas.  50 guantes de látex estériles  01 pinza de acero para el manejo de filtros. 3.3 Software  Programa estadístico SPSS versión 23  Microsoft Excel 2016  Microsoft Word 2016 34 3.4 Equipos 3.4.1 Muestreador de alto volumen para PM10 Para el monitoreo de partículas menores a 10 µm se utilizó el equipo Hivol 3000 – Ecotech, el cual trabaja bajo el método gravimétrico de alto volumen referenciado a nivel nacional e internacional (CFR40 parte 50 apéndice J de la USEPA, 1997). El equipo succiona aire del ambiente a un flujo constante de aproximadamente 1.13 m³/min y separa las partículas dentro del intervalo de tamaño PM10, estas fracciones son recolectadas mediante filtros de fibra de cuarzo de 203 mm x 254 mm en periodos de 24 horas (Figura 4). Figura 4. Muestreador de alto volumen para PM10 marca Hivol 3000 – Ecotech 35 3.4.2 Muestreador de bajo volumen para PM2.5 Para el monitoreo de partículas menores a 2.5 µm se utilizó el equipo BGI PQ200, el cual trabaja bajo el método gravimétrico de bajo volumen, este método es considerado como método equivalente. El equipo succiona aire del ambiente a una velocidad del flujo de aproximadamente 16.67 l/min (CFR40 parte 50 apéndice L de la USEPA) y separa las partículas dentro del intervalo de tamaño PM2.5, estas fracciones son recolectadas mediante filtros de fibra de teflón de 46.2 mm en periodos de 24 horas (Figura 5). Figura 5. Muestreador de bajo volumen para PM2.5 marca BGI PQ200 3.4.3 Estación meteorológica La información meteorológica se obtuvo de la Estación “Campo de Marte”, perteneciente a SENAMHI (Tabla 4). Tabla 4. Ubicación de la estación meteorológica “Campo de Marte” Departamento Provincia Distrito Latitud Longitud Altitud Lima Lima Jesús 12°04´13,9´´S 77°02´35,4´´W 123m.s.n.m María Fuente: SENAMHI (2015) 36 3.5 Metodología 3.5.1 Ubicación de la estación de monitoreo Para evaluar la calidad del aire se estableció un punto de monitoreo, ubicado en el local de la Dirección General de Calidad Ambiental del Ministerio del Ambiente (Calle Los Nogales N°121, San Isidro), como se observa en el Anexo 3. El distrito tiene un área total es de 9.78 km2, se ubica a 109 m.s.n.m y cuenta con una temperatura media anual de 18 °C; presenta un clima árido, con deficiencia de lluvias durante todo el año, con un ambiente atmosférico húmedo. Figura 6. Límites geográficos del distrito de San Isidro. Fuente: Guía de Calles de Lima y Callao (2017) San Isidro limita por el norte con los distritos de Jesús María, Lince y La Victoria; por el este con el distrito de San Borja; por el oeste con el distrito de Magdalena del Mar y el Océano Pacífico; y por el sur con los distritos Miraflores y Surquillo (Figura 6). 37 Asimismo, la estación de monitoreo se encuentra cerca de avenidas de alto tráfico vehicular, limitando por el norte con viviendas, por el este con la Av. Arenales, la Av. Arequipa y viviendas, por el oeste con la Av. Felipe Salaverry y viviendas, y con la Av. Javier Prado por el sur. Asimismo, los equipos utilizados para el monitoreo fueron instalados a una altura aproximada de ocho metros, en la azotea de la Dirección General de Calidad Ambiental del Ministerio del Ambiente (Figura 7). Figura 7. Ubicación de los equipos de monitoreo 3.5.2 Preparación para el monitoreo Para el monitoreo, se verificó que ambos equipos contaban con la calibración vigente con fecha agosto de 2016 (Anexo 4 y 5). Asimismo, se utilizaron los filtros Whatman de fibra de teflón de 46.2 mm para el equipo BGI PQ200, los cuales recolectaron muestras de PM2.5 y los filtros Whatman de fibra de cuarzo de 203 mm x 254 mm para el equipo Hivol 3000– Ecotech, los cuales recolectaron muestras de PM10 (Anexo 6). Se manejaron dos tipos de filtros debido a que el diámetro de partículas a recolectar era diferente. Además, se utilizaron portafiltros para dar soporte a 38 los filtros durante el monitoreo y evitar posibles roturas o daños en los filtros (Anexo 7). Antes de iniciar el monitoreo, se enviaron los filtros al laboratorio ALS CorpLab para definir el peso inicial de cada uno de los filtros (Anexo 8). Contando con los filtros previamente pesados, se localizaron los equipos, HIVOL 3000 - Ecotech y BGI PQ200 como se muestra en la Figura 8. Los equipos fueron ubicados bajo las condiciones de monitoreo indicadas en el Protocolo de Monitoreo de la Calidad del Aire y Gestión de los Datos de la DIGESA. Figura 8. Instalación de los equipos de monitoreo en la azotea de la Dirección General de Calidad Ambiental del MINAM. 3.5.3 Monitoreo de PM2.5 y PM10 Se realizó el monitoreo simultáneo de PM2.5 y PM10 durante 39 días, incluyendo blancos para cada tipo de filtro usado (USEPA, 2006). El monitoreo inició el 16 de agosto de 2016 y concluyó el 21 de octubre de 2016. Los muestreos diarios se realizaron por periodos continuos de 24 horas (+/- 1 hora), abarcando el día y la noche; así como días de semana y fines de semana. Sin embargo, el monitoreo se realizó de manera intermitente, debido a que los equipos eran utilizados por el MINAM según programa de monitoreo preestablecido. 39 Los equipos fueron ubicados con una separación de cuatro metros de distancia entre ellos, y se constató que no hubiese barreras cercanas que pudiesen afectar el monitoreo. Los filtros eran retirados diariamente por la tarde e inmediatamente se colocaban los del día siguiente, todos los procedimientos de manipulación de filtros se realizaron según las normas y protocolos vigentes. Además, se consideraron los datos meteorológicos tomados de la estación de Campo de Marte debido a que según la guía de la Organización Meteorológica Mundial (WMO) (2008) las estaciones meteorológicas tienen una representatividad local en un área dentro de los 10 km o menos, y la estación de campo de marte y el Ministerio del Ambiente se encuentran a una distancia aproximada de 2.7 km. Finalmente, se contó con un registro donde se apuntó la información diaria del cambio de los filtros, variables meteorológicas y otros datos importantes (Anexo 9). Además, se mantuvo una bitácora en donde se registró los inconvenientes que se presentaron durante el monitoreo (Anexo 10), ello permitió excluir datos no válidos obtenidos en las fechas 17 de agosto, 21 de agosto, 30 de septiembre y 10 de octubre de 2016, para el equipo BGI PQ200. Sin embargo, debido a que el objetivo principal de la investigación es conocer la correlación entre las variables PM2.5 y PM10, también se tuvo que eliminar los valores obtenidos de PM10 en dichos días. Como resultado, se obtuvo datos validos de 35 días de ambos equipos, los cuales fueron procesados para el análisis respectivo. 3.5.4 Procesamiento de datos y análisis Los filtros recolectados después de cada monitoreo fueron enviados al laboratorio ALS CorpLab para determinar el peso final (Anexo 8). Con el peso inicial y final de cada filtro, y la información de campo, se calculó las concentraciones de cada contaminante y se procesaron los datos y los resultados fueron estandarizados a condiciones normales (Anexo 11). 40 Con las concentraciones de PM2.5 y PM10 de cada día de monitoreo, se realizó el procesamiento estadístico. Se estimó el parámetro a un 95% de nivel de confianza. Se determinó el coeficiente de correlación de Pearson para evaluar el tipo e intensidad de la correlación y el resultado fue evaluado según la Tabla 5. También, se aplicó un análisis de regresión lineal y se halló la relación PM2.5/PM10. Tabla 5. Correspondencia de resultados de correlación de Pearson r =0 No existe correlación 0.01≤r<0.25 Correlación no significativa 0.25≤r<0.5 Correlación baja 0.5≤r<0.7 Correlación significativa 0.7≤r<1 Correlación alta r=1 Correlación perfecta Fuente: Wayne (2007) Por otro lado, se hallaron los intervalos de confianza para r. Según Szretter (2017) la distribución muestral de r no es simétrica, salvo en el caso que la correlación en la población sea igual a 0, lo cual supone que los límites del intervalo de confianza no son equidistantes del valor de r. Para resolver este problema, Fisher desarrolló el estadístico z’ como una transformación de r. En el presente estudio se halló el intervalo de confianza para r utilizando la siguiente fórmula: 𝐼𝐶(𝑧´ = 𝑧′ ± 𝑧∝ 2 ∗ 𝜎𝑍´ Donde: 𝑧´ = 1/2 [𝑙𝑛(1 + 𝑟) − 𝑙𝑛(1 − 𝑟)]; = 1 𝜎𝑍´ ;√𝑛−3 𝑧∝/2 = 𝑜𝑏𝑡𝑒𝑛𝑖𝑑𝑜 𝑑𝑒 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑎 41 Del mismo modo se hallaron los intervalos de confianza para los coeficientes de regresión B y Bo, los cuales se encuentran en la ecuación de la regresión lineal y = Bx + Bo + e. Los intervalos de confianza se encuentran dentro de las siguientes expresiones: 𝐼𝐶𝐵 = 𝐵 ± (𝑡 Donde: B = Pendiente de la recta; 𝑆𝑦 1−𝑟2 𝜎 = √ ; donde Sy y Sx son la desviación estándar de cada variable. 𝐵 𝑆𝑥 (𝑛−2) 𝑡 𝛼 = 𝑜𝑏𝑡𝑒𝑛𝑖𝑑𝑜 𝑑𝑒 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑎. (𝑛−2;1− ) 2 𝐼𝐶𝐵𝑜 = 𝐵𝑜 ± (𝑡 Donde: Bo = Constante de la recta; 𝜎 = 𝜎 √1 + 𝑥 ; 𝐵 𝜀 𝑛 (𝑛−1)𝑆𝑥2 𝑡 𝛼 = 𝑜𝑏𝑡𝑒𝑛𝑖𝑑𝑜 𝑑𝑒 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑎. (𝑛−2;1−2) 42 IV. RESULTADOS 4.1 Procesamiento de datos Los valores obtenidos de PM2.5 y PM10 se procesaron para obtener la concentración diaria de cada variable (Anexo 11). La Tabla 6 muestra las medias y error estándar de cada variable. El error estándar representa la desviación ajustada, la cual muestra el nivel de confianza de los resultados del estudio. El estudio indica que la concentración promedio de PM2.5 es de 14.09 con un error de estimación de 0.77, mientas que la concentración promedio de PM10 es 36.49 con un error de estimación de 1.04. La relación PM2.5/PM10 es de 0.39. Tabla 6. Procesamiento de las variables PM2.5 y PM10 Variable Promedio ± Error estándar PM2.5 14.09 ± 0.77 PM10 36.49 ± 1.04 Asimismo, en la Tabla 7 se observa el promedio de los datos de material particulado durante los tres meses, mostrando mayor cantidad en el mes de agosto, seguido por los meses de setiembre y octubre. Tabla 7. Promedio de material particulado monitoreado por meses Meses PM2.5 PM10 Agosto 17.44 42.20 Setiembre 13.71 34.21 octubre 12.58 34.66 Se efectuaron las pruebas de normalidad y homocedasticidad para los datos de ambas variables (Anexo 12). Se aplicó Logaritmo Neperiano a los valores de la variable PM2.5 debido a la dispersión de los valores, por lo que todo el procedimiento estadístico se realizó con el factor de corrección para PM2.5. 43 4.2 Condiciones ambientales durante el monitoreo En la Figura 9 se grafican las condiciones meteorológicas durante el monitoreo, siendo la presión atmosférica relativamente constante mientras la temperatura aumenta con el transcurso de los meses. Asimismo, la Tabla 8 muestra una correlación inversa de -0.445 y -0.482 entre la temperatura y las variables PM2.5 y PM10, respectivamente; a un 0.05 de nivel de significancia. Asimismo, el mes de agosto presenta mayor cantidad de material particulado suspendido y menor temperatura en comparación con los meses de setiembre y octubre, en los que va disminuyendo la cantidad de material particulado y aumentando la temperatura. Esta relación se encuentra graficada en la Figura 10. Tabla 8. Relación entre la temperatura y las variables PM2.5 y PM10. Temperatura PM **2.5 Correlación de Pearson -.445 Significancia .007 N 35 PM10 Correlación de Pearson -.482** Significancia .003 N 35 44 TEMPERATURA (°C) 17- ago. 18-ago. 19-ago. 20-ago. 22-ago. 23-ago. 24-ago. 25-ago. 26-ago. 22-sep. 23-sep. 24-sep. 25-sep. 26-sep. 27-sep. 28-sep. 29-sep. 1-oct. 3- oct. 4- oct. 5- oct. 6- oct. 7- oct. 8- oct. 9- oct. 11-oct. 12-oct. 13-oct. 15-oct. 16-oct. 17-oct. 18-oct. 19-oct. 20-oct. 21-oct. PRESIÓN ATMOSFÉRICA (mmHg) 22 760 21 755 750 20 745 19 740 18 735 17 730 16 725 15 720 715 14 710 13 705 12 700 DÍAS DE MONITOREO Temperatura Presión Atmosférica Figura 9. Condiciones meteorológicas correspondientes al monitoreo realizado durante los meses de agosto, setiembre y octubre de 2016. 45 CONCENTRACIÓN (µg/m³) 17- ago. 18-ago. 19-ago. 20-ago. 22-ago. 23-ago. 24-ago. 25-ago. 26-ago. 22-sep. 23-sep. 24-sep. 25-sep. 26-sep. 27-sep. 28-sep. 29-sep. 1-oct. 3-oct. 4-oct. 5-oct. 6-oct. 7-oct. 8-oct. 9-oct. 11-oct. 12-oct. 13-oct. 15-oct. 16-oct. 17-oct. 18-oct. 19-oct. 20-oct. 21-oct. TEMPERATURA (°C) 100 20 90 19 80 18 70 17 60 16 50 15 40 14 30 13 20 12 10 11 0 10 PM10 DÍAS DE MONITOREO PM2.5 Temperatura Figura 10. Tendencia entre la concentración de material particulado y la temperatura durante los 35 días de monitoreo. 46 4.3 Regresión Lineal Se realizó la prueba de regresión lineal simple entre los valores obtenidos de PM2.5 y PM10 para evaluar el efecto de la variable dependiente PM10 sobre la variable independiente PM2.5. 60 55 y = 14.85 4x - 2.194 r² = 0 .4432 50 45 40 35 30 25 20 15 10 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 PM2.5 Figura 11. Relación entre las concentraciones de PM2.5 y PM10 Como se observa en la Figura 11, el coeficiente de determinación hallado (r2) es 44.32% de la variación de los datos y es explicado por el modelo de regresión lineal “y = 14.854x – 2.194”. Se puede señalar que el modelo cuenta con una relación positiva moderada entre las variables. 4.4 Correlación entre PM2.5 y PM10 Para calcular la correlación entre PM2.5 y PM10 se aplicó la correlación de Pearson, la cual arrojó un coeficiente de 0.66 a un 95% de nivel de significancia (Tabla 9); indicando una correlación significativa entre las variables, según la clasificación de Wayne (2007). 47 PM10 Tabla 9. Correlación entre PM2.5 y PM10 PM10 y PM2.5 Correlación de Pearson .666** Significancia .000 N 35 La prueba de Pearson permitió rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alterna de la investigación, la cual indica que existe una correlación lineal entre PM2.5 y PM10 en el distrito de San Isidro, Lima – Perú en 2016. Además, en la Figura 10 se muestran las fluctuaciones de los valores obtenidos de cada variable, observándose una diferencia de escalas y una correlación positiva entre las variables. 4.5 Intervalos de confianza Como se observa en la Tabla 10, se halló el intervalo de confianza para el coeficiente de correlación (r), para un intervalo de confianza del 95%, convirtiendo los valores obtenidos de z´, en valores de r, tomando la correspondencia de la tabla transformada Z de Fisher. Para los datos del presente estudio, los limites aproximados del IC de r son 0.43 y 0.82, produciéndose una correlación entre baja, media y alta según la clasificación de Wayne (2007). Tabla 10. Datos de determinación del intervalo de confianza para r Variable Valor obtenido IC(z´) r z´ 0.803 0.458 0.43 z∝/2 1.960 1.147 0.82 𝜎𝑍´ 0.176 Asimismo, se obtuvo el intervalo de confianza para los coeficientes de regresión B y Bo. A un 95% de nivel de confianza, para B el intervalo de confianza es de 8.94 y 20.75. (Tabla 11) 48 Tabla 11. Datos de determinación del intervalo de confianza para B Variable Valor obtenido 𝐼𝐶𝐵 𝐵 14.85 8.94 𝑡 𝛼 (𝑛−2;1 ) 2.035 − 2 20.75 𝜎𝐵 2.90 Para la variable Bo se realizaron cálculos similares a los utilizados para la variable B, como se observa en la Tabla 12. El intervalo de confianza para Bo incluye el valor 0. Se obtuvo valores negativos debido a que Bo es el intercepto de la recta; además, los valores de la variable PM2.5 están expresados con Ln, por lo que es normal que los valores de la variable X para estimar la variable Y sean bajos, y por ello se requieren algunos valores negativos. Tabla 12. Datos de determinación del intervalo de confianza para Bo Variable Valor obtenido 𝐼𝐶𝐵𝑜 𝐵𝑜 -2.194 12.80 𝑡 𝛼 (𝑛−2;1 ) 2.035 − 2 -17.19 𝜎𝐵𝑜 7.37 4.6 Variación mensual del PM Debido a que existe una distribución normal entre los datos de cada variable, se realizó un análisis de varianza para evaluar diferencias entre las medias de cada variable durante los tres meses monitoreados. Se trabajó con un 0.05 de nivel de significancia para PM2.5 y PM10 (Tabla 13). 49 Tabla 13. Análisis de varianza entre los meses de monitoreo de PM2.5 y PM10 ANOVA Suma de Media cuadrados gl cuadrada F Sig. PM2.5 Entre meses .500 2 .250 3.779 .034 Dentro de cada mes 2.119 32 .066 Total 2.619 34 PM10 Entre meses 396.022 2 198.011 6.980 .003 Dentro de cada mes 907.843 32 28.370 Total 1303.865 34 Los resultados evidenciaron la existencia de diferencias estadísticas en los meses monitoreados (agosto, setiembre y octubre) para cada variable. Se realizó la prueba de Tukey para determinar entre que grupos existen diferencias (Tabla 14). Tabla 14. Análisis de identificación de varianza Tukey HSDa,b Mes PM2.5 PM10 N 1 2 1 2 octubre 18 2.51620 34.65656 setiembre 8 2.58029 2.58029 34.65656 Agosto 9 2.80322 42.20433 Sig. .840 .137 .980 1.000 La Tabla 14 identifica la varianza, la cual expresa que tan distintos son los datos de cada variable. Según se observa en la Tabla, para la variable PM2.5, no hay diferencias significativas de la concentración de material particulado durante los meses de setiembre y octubre, así como en los meses de agosto y setiembre. Por otro lado, el análisis de los valores de PM10 demostraron que no hay diferencias significativas en la concentración de material particulado en los meses de setiembre y octubre. Para ambas variables, el mes de agosto obtuvo mayor cantidad de material particulado en comparación con los otros meses, demostrando que existe una 50 tendencia decreciente conforme culmina el mes de agosto (estación de invierno) y transcurren los meses de setiembre y octubre (estación de primavera) (Figura 10). En la Figura 12 los valores muestran el promedio de 35 días no continuos de monitoreo (n=35). Letras minúsculas distintas indican diferencias significativas entre los valores de PM10 durante los tres meses, mientras que letras mayúsculas diferentes indican diferencias significativas (p<0.05) entre los valores de PM2.5 durante los tres meses. 50 a 45 40 b b 35 30 25 20 A AB 15 B 10 5 0 Agosto Setiembre Octubre MESES DE MONITOREO PM10 PM2.5 Figura 12. Variación mensual de PM2.5 y PM10 durante los meses de agosto, setiembre y octubre de 2016. 4.7 Variación semanal del PM Mediante un análisis de varianza se contrastó la variación de los datos entre los grupos: días de semana y fines de semana, a un 0.05 de nivel de significancia. Los resultados mostraron igualdad estadística entre las variables, por lo que no existen diferencias significativas entre los valores obtenidos durante días de semana y fines de semana (Tabla 15). Asimismo, el porcentaje de error de los datos de los fines de semana es mayor debido a que se tuvo menor cantidad de datos que los obtenidos durante los días de semana. 51 CONCENTRACIÓN (µg/m³) Tabla 15. Análisis de varianza entre los días de monitoreo de PM2.5 y PM10 ANOVA Suma de Media cuadrados gl cuadrada F Sig. PM2.5 Entre Grupos 0.65 1 .065 .838 .367 Dentro de los grupos 2.554 33 0.77 Total 2.619 34 PM10 Entre Grupos 17.819 1 17.819 .457 .504 Dentro de los grupos 1286.046 33 38.971 Total 1303.865 34 En la Figura 13, los valores muestran el promedio de 35 días no continuos de monitoreo (n=35) durante los meses de agosto, setiembre y octubre de 2016. La variación de PM2.5 y PM10 durante “Día se semana” abarcando los días lunes, martes, miércoles, jueves y viernes, y “Fin de semana” abarcando los días sábado y domingo. Las letras minúsculas iguales indican que no existen diferencias significativas entre los valores de PM10 durante los días de semana y fines de semana, mientras que letras mayúsculas iguales indican que no existen diferencias significativas entre los valores de PM2.5 durante los días de semana y fines de semana (p<0.05). 40 a a 35 30 25 20 A 15 A 10 5 0 Día de semana Fin de semana DÍAS DE MONITOREO PM10 PM2.5 Figura 13. Variación entre días de semana y fines de semana de PM2.5 y PM10, durante los meses de agosto, setiembre y octubre de 2016. 52 CONCENTRACIÓN (µg/m³) 4.8 Cumplimiento de normas nacionales e internacionales Los valores obtenidos de PM2.5 fluctúan entre 9.48 µg/m3 y 31.95 µg/m3, valores que no superan el ECA nacional para 24 horas (50 µg/m3). Se cumplió también con el estándar propuesto por la USEPA para 24 horas (35 µg/m3). Sin embargo, se exceden durante un día, sábado 20 de agosto, los valores propuestos por la OMS (25 µg/m3) para 24 horas y por la UE (25 µg/m3) para monitoreos anuales de PM2.5 (Figura 14). En la Figura 15 se observan los valores obtenidos de PM10 en contraste con el ECA nacional para aire, y las normas establecidas por la USEPA, UE y OMS. Los valores de PM10 oscilaron entre 26.85 µg/m3 y 54.30 µg/m3, estos valores demuestran el cumplimiento del ECA nacional de aire (100 µg/m3) y el establecido por la USEPA para 24 horas (100 µg/m3), durante todos los días del monitoreo. No obstante, se excede durante dos días de monitoreo los valores propuestos por la OMS y la UE para 24 horas (50 µg/m3), con valores de 54.30 µg/m3 y 53.34 µg/m3 durante los días viernes 19 de agosto y sábado 20 de agosto, respectivamente. 53 CONCENTRACIÓN (µg/m³) 17- ago. 18-ago. 19-ago. 20-ago. 22-ago. 23-ago. 24-ago. 25-ago. 26-ago. 22-sep. 23-sep. 24-sep. 25-sep. 26-sep. 27-sep. 28-sep. 29-sep. 1-oct. 3- oct. 4- oct. 5- oct. 6- oct. 7- oct. 8- oct. 9- oct. 11-oct. 12-oct. 13-oct. 15-oct. 16-oct. 17-oct. 18-oct. 19-oct. 20-oct. 21-oct. 60 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 DÍAS DE MONITOREO PM2.5 OMS y UE EPA Perú Figura 14. Concentración de PM2.5 en contraste con el ECA nacional para aire (50 µg/m3; 24 horas) y las normas internacionales establecidas por la UE (25 µg/m3; anual), USEPA (35 µg/m3; 24 horas) y OMS (25 µg/m3; 24 horas). 54 CONCENTRACIÓN (µg/m³) 17- ago. 18-ago. 19-ago. 20-ago. 22-ago. 23-ago. 24-ago. 25-ago. 26-ago. 22-sep. 23-sep. 24-sep. 25-sep. 26-sep. 27-sep. 28-sep. 29-sep. 1-oct. 3- oct. 4- oct. 5- oct. 6- oct. 7- oct. 8- oct. 9- oct. 11-oct. 12-oct. 13-oct. 15-oct. 16-oct. 17-oct. 18-oct. 19-oct. 20-oct. 21-oct. 175 150 125 100 75 50 25 0 PM10 DÍAS DE MONITOREO EPA OMS y UE Perú Figura 15. Concentración de PM10 en contraste con el ECA nacional para aire (100 µg/m3, 24 horas) y las normas internacionales establecidas por la UE (50 µg/m3, 24 horas), EPA (150 µg/m3, 24 horas) y OMS (50 µg/m3, 24 horas). 55 V. DISCUSIÓN La presente investigación muestra la variación temporal del material particulado, la cual se produce principalmente por las fuentes de emisión y condiciones climáticas que influyen de manera directa sobre la cantidad de material particulado presente en la atmósfera. Así, los resultados alcanzan los máximos valores de material particulado durante el mes de agosto (temporada de invierno), mostrando una tendencia decreciente en los siguientes dos meses (temporada de primavera). Los valores obtenidos son similares a los de Yang et al. (2015), quienes explican que durante el invierno la cantidad de material particulado es mayor que en verano debido a que la capa de inversión térmica se encuentra a una menor altitud, concentrando los contaminantes; mientras que en verano disminuye la concentración de material particulado debido a la mayor altitud de la capa de inversión, lo que favorece la dispersión de los contaminantes atmosféricos. Según SENAMHI (2016), en Lima Metropolitana, entre los meses de verano y otoño del hemisferio sur (febrero, marzo y abril) la capa de inversión alcanza los mínimos valores de altitud de su base, lo que influye en las altas concentraciones de contaminantes atmosféricos durante ese periodo. Sin embargo, gradualmente aumenta la altitud de la capa de inversión térmica hacia la estación fría (junio, julio y agosto), disminuyendo la concentración de contaminantes en la atmósfera (Anexo 13). A pesar de lo antes mencionado, durante los meses de agosto, setiembre y octubre de 2016 la capa de inversión térmica se mantuvo a una baja altitud, lo cual permitió la concentración de contaminantes atmosféricos. Esta situación se vio influenciada por las características de la zona y la intensificación del Anticiclón del Pacífico Sur. Además, los resultados indican una relación negativa entre la temperatura y las variables PM2.5 y PM10, demostrando que a bajas temperaturas (invierno) existe mayor cantidad de material particulado, mientras que a altas temperaturas 56 (verano) hay menor cantidad de material particulado suspendido. Concordando con Li et al. (2015), quienes demostraron una relación inversa entre la temperatura y las variables PM2.5 y PM10 de -0.75 y -0.73, respectivamente. También, la Defensoría del Pueblo (2006) indica que otro factor que influye en la concentración de material particulado en la atmósfera de Lima Metropolitana es la ausencia de precipitaciones durante todo el año, ya que beneficia la suspensión de las partículas. Por otro lado, cabe indicar que cada zona y/o región cuenta con diferentes concentraciones de material particulado atmosférico, esto se debe al aporte antropogénico y a las características morfológicas y climáticas de cada lugar, por lo que la normativa no es estándar para todos los países. En el Perú, el MINAM menciona que los ECA aprobados en 2008, para valores promedio de 24 horas, no eran los adecuados para la realidad nacional, ya que no guardaban la relación de 0.5 sugerida por la OMS (2006) para países en vías de desarrollo. Además, los valores aprobados en 2008 fueron establecidos según lo indicado por distintos organismos, ya que el valor de PM2.5 se estableció con base en lo propuesto por la OMS (25 µg/m3) para 24 horas, mientras que para PM10, los ECA fueron adoptados de la USEPA (150 µg/m3) para 24 horas. Por ello, en 2017 se propuso y aprobó la modificación del ECA para aire. El monitoreo realizado en el presente estudio obtuvo valores de PM2.5 que no superan el estándar propuesto por la USEPA (35 µg/m3). Sin embargo, se excede durante un día el valor propuesto por la OMS (25 µg/m3) para 24 horas y la UE (25 µg/m3) para monitoreos anuales. Se presentó como valor 31.95 µg/m3 durante el 20 de agosto, probablemente sea debido al tráfico vehicular del fin de semana. Los resultados de PM2.5 no superan el ECA nacional vigente para monitoreos de 24 horas (50 µg/m3). Para PM10, los resultados demuestran el cumplimiento del ECA nacional vigente para monitoreos de 24 horas (100 µg/m3), por un margen considerable, como también lo demuestra SENAMHI (2016) en los monitoreos realizados en la estación de Campo de Marte, señalando que, desde el inicio del 57 funcionamiento de la estación a la actualidad, en promedio, no se ha superado el ECA para PM10. De igual modo, se cumple con los valores propuestos por la USEPA para 24 horas (100 µg/m3), pero se excede durante dos días los valores propuestos por la OMS (50 µg/m3) y la UE para 24 horas (50 µg/m3), durante los días viernes 19 de agosto y sábado 20 de agosto con 54.30 µg/m3 y 53.34 µg/m3, respectivamente. Probablemente, se presentaron estos valores debido al tráfico vehicular del fin de semana, ya que no hay evidencia de algún evento adicional que haya podido influir en el aumento de material particulado. Asimismo, existen estudios que han comparado la concentración de contaminantes atmosféricos durante los días de semana y fines de semana (Mar & Harley 2002; Jones et al. 2008). Según los resultados obtenidos del presente estudio, no existen diferencias estadísticas entre los valores obtenidos durante los días de semana y los fines de semana para las variables PM2.5 y PM10. El resultado es similar al presentado por SENAMHI (2016), quien tampoco halló diferencias significativas en los valores obtenidos del monitoreo de material particulado durante los días laborables y fines de semana del mes de noviembre de 2016 en la estación de Campo de Marte. Estos resultados se podrían atribuir al similar flujo vehicular de la zona, durante días de semana y fines de semana. A pesar de que los resultados obtenidos en el presente estudio no superan la normativa nacional, se ha demostrado efectos en la salud y el ambiente por exposiciones a bajas concentraciones, pero prolongadas (Elliott & Copes, 2011; Fann, 2012) por lo que es importante implementar medidas para prevenir y reducir las emisiones antropogénicas del material particulado en la ciudad. Por otro lado, existen investigaciones que confirman la relación positiva entre los parámetros PM2.5 y PM10 (US EPA, 2003; Galvis & Rojas, 2006; Zhou et al. 2016). Según Viana (2003) existe diversidad en los valores encontrados para la relación debido a las diferencias geológicas, climáticas, atmosféricas, y las diversas fuentes de contaminación, que aun dentro de una misma ciudad, influencian cada sitio de monitoreo. Por ello, surge la necesidad de estudiar la 58 existencia de la relación entre las variables PM2.5 y PM10, bajo las diferentes condiciones del Perú en distintas zonas. Después de 35 días de monitoreo en una zona del distrito de San Isidro, se obtuvieron datos de PM2.5 y PM10. Los valores de PM10 mostraron una distribución normal, mientras que los valores de PM2.5 no, por lo que se aplicó un factor de corrección (Ln) a todos los valores de PM2.5 para poder realizar las siguientes pruebas estadísticas. Los resultados establecieron una relación PM2.5/PM10 de 0.39, cercana a la señalado por la OMS (2006) para países en vías de desarrollo (0.5) y a lo indicado por el MINAM (2017), donde las variables presentan una relación entre 0.32 y 0.65 para la zona de Lima-Callao, basándose en el análisis de la poca información disponible sobre calidad del aire en el país. Asimismo, los ECA aprobados en 2017 indican un balance de 0.5 entre los valores de PM2.5 y PM10, siendo el valor de PM (50 µg/m32.5 ) la mitad del valor señalado para PM10 (100 µg/m3), para monitoreos de 24 horas, demostrando que la estructura planteada por la OMS es cercana a la relación obtenida en la presente investigación. Echeverri et al. (2008) obtuvo una relación PM2.5/PM10 de 0.51 a 0.80 para puntos de monitoreo establecidos en Medellín. El estudio demostró que la relación entre estos parámetros es mayor cuando incrementa el parque automotor en la zona de muestreo. También, los resultados presentan un coeficiente de correlación entre las variables PM2.5 y PM10 de 0.66; a un nivel de significancia de 0.05, siendo una correlación positiva significativa según Wayne (2007). Resultados similares a los obtenidos se consiguieron en investigaciones como la de Galvis & Rojas (2006), donde se monitorearon cinco zonas de Bogotá, logrando una correlación alta entre las variables que osciló de 0.73 a 0.90. Asimismo, el punto de monitoreo del presente estudio se encontraba ubicado en una zona urbana, lo que influyó en las concentraciones de material 59 particulado obtenidas, ya que según Zhou (2016) las concentraciones de PM son atribuidas principalmente a la intensa influencia antropogénica. PROTRANSPORTE (2005) señala que en Lima Metropolitana la principal fuente de contaminación atmosférica es el parque automotor, por lo que la cercanía del punto de monitoreo con la Avenida Javier Prado podría influir directamente en la concentración de material particulado monitoreado. Finalmente, según Mugica et al. (2002) sería ideal contar con información sobre el monitoreo de material particulado, ya que según la linealidad de la relación PM2.5/PM10, se podrían utilizar datos de PM10 para predecir con confianza la concentración de PM2.5, reduciendo esfuerzos y costos en el uso de equipos. Sin embargo, otros estudios han sugerido que la medición de PM2.5 no sustituiría efectivamente la medición de PM10 (Harrison, 2000). En la presente investigación, la relación PM2.5/PM10 no es significativa, por lo que no sería recomendable realizar la predicción de los valores de PM2.5 en función al monitoreo de PM10. Además, el resultado obtenido de la regresión lineal indica un 44.32% de variabilidad entre los datos, por lo que la predicción de datos podría afectar la veracidad de los resultados. 60 VI. CONCLUSIONES  El valor obtenido de la relación PM2.5/PM10 es 0.39, cercano al valor propuesto por la OMS para países en vías de desarrollo (0.5).  Existe una correlación lineal positiva significativa entre los valores de PM2.5 y PM10 de 0.66, a un nivel de significancia de 95%; por lo que se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna de la investigación.  Existe una correlación inversa moderada de -0.445 y -0.482 entre la temperatura y las variables PM2.5 y PM10, respectivamente; a un 0.05 de nivel de significancia.  Para la variable PM2.5, agosto fue el mes con mayor cantidad de material particulado suspendido, seguido por setiembre y finalmente octubre. Para la variable PM10, el mes de agosto obtuvo mayor cantidad de material particulado suspendido, mientras que los meses de setiembre y octubre son estadísticamente iguales.  Los resultados muestran mayor cantidad de material particulado atmosférico durante el mes de agosto (temporada de invierno), mostrando una tendencia decreciente en los meses de setiembre y octubre (temporada de primavera).  El coeficiente de determinación (r2) es 44.32% de la variación de los datos. Se puede señalar que el modelo cuenta con una relación positiva moderada entre las variables que no es suficiente para poder predecir una variable en función al monitoreo de la otra variable, ya que no se obtendrían valores confiables.  Los valores obtenidos de PM2.5 cumplen, durante todos los días de monitoreo, con el ECA nacional de aire para 24 horas y los estándares propuestos por la USEPA para 24 horas. Sin embargo, excede durante un día el límite de la OMS para 24 horas y de la UE para monitoreo anual.  Los valores obtenidos de PM10 cumplen, durante todos los días de monitoreo, con el ECA nacional de aire para 24 horas y los estándares propuestos por USEPA para 24 horas. Sin embargo, exceden durante dos días de monitoreo los valores propuestos por la OMS y la UE para 24 horas.  La presente investigación concuerda con los estándares de PM2.5 y PM10 aprobados mediante D.S. N°003-20017-MINAM, ya que señala una relación de 0.5 entre PM2.5 y PM10; siendo valores cercanos a la realidad nacional. 61 VII. RECOMENDACIONES  Determinar la contribución de las diversas fuentes de emisión de material particulado por medio de la caracterización química de las partículas.  Realizar monitoreos de PM2.5 y PM10 durante la temporada de verano, a fin de comparar los resultados obtenidos y evaluar a mayor detalle la influencia de la estacionalidad en la correlación de PM2.5 y PM10.  Realizar monitoreos de material particulado durante períodos prolongados y continuos para obtener más información para comparar entre años, meses y días.  Efectuar monitoreos similares a los de la presente investigación en otras zonas del país con el objetivo de comparar la información y obtener datos relevantes para establecer normativa real.  Realizar monitoreos con más de un punto de muestreo en la misma zona, a fin de obtener información más exacta.  Gestionar estrategias para reducir las emisiones de fuentes antropogénicas como la regularización del parque automotor, con el objeto de minimizar las emisiones de partículas por las fuentes móviles.  Incentivar políticas para promover el uso de energías renovables y otras alternativas que reduzcan el impacto antropogénico en la calidad del aire del país.  Fiscalizar el cumplimiento de la normativa nacional mediante monitoreos constantes de la calidad del aire en las diferentes zonas del Perú. 62 VIII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Aguilar, C. (2002). Contaminación Ambiental y Salud de los niños en América Latina y el Caribe: Contaminación del aire exterior. 109-127. Aguilar, Z. & Alva, J. (2004). Microzonificación sísmica de Lima. Aldabe, J. (2011). Caracterización físico – química del material particulado en la comunidad foral de Navarra. Memoria presentada para optar el título de Doctor en Ciencias por la Universidad de Navarra. 217pp. Alvarado, G. (2010). Estudio integrado de factores que influyen sobre la contaminación atmosférica por material particulado respirable de Pudahuel. Memoria presentada para optar el título de Magíster en Gestión y Planificación Ambiental por la Universidad de Chile. 117pp. Álvarez, L. & Salazar, A. (2013). Síntomas respiratorios y función pulmonar en niños de 6 a 14 años de edad y su relación con la contaminación por material particulado PM10 en Santa Marta-Colombia. Revista Española Salud Pública. 87:239-246. Arellano, J. (2002). 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Fracción inhalable: Fracción de la masa de las partículas que ingresa al cuerpo humano a través de la nariz y la boca. Inversión térmica: Proceso que ocurre en la atmósfera, en donde una capa de aire cálido detiene la subida del aire frío, reteniendo contaminantes debajo de ella. Muestreador: Dispositivo que separa las partículas del aire y las retiene en un elemento filtrante. Partícula Suspendida: Partícula con diámetro menor a 60 µm. Smog fotoquímico: Proviene de las palabras en inglés “smoke” (humo) y “fog” (neblina). Es la contaminación del aire causada por reacciones químicas entre diferentes contaminantes atmosféricos. 76 X. ANEXOS Anexo 1. Estándares Nacionales de Calidad Ambiental del Aire aprobados mediante Decreto Supremo Nº 003-2017-MINAM. Valor Criterios de Parámetro Período 3 Método de análisis [ug/m ] evaluación Benceno Media aritmética Anual 2 Cromatografía de gases (C6H6) anual Dióxido de 24 NE más de 7 Fluorescencia ultravioleta 250 Azufre (SO2) horas veces al año (Método automático) NE más de 24 Quimioluminiscencia Dióxido de 1 hora 200 veces al año (Método automático) Nitrógeno Media aritmética Quimioluminiscencia (NO2) Anual 100 anual (Método automático) Material 24 NE más de 7 50 Particulado horas veces al año Separación con diámetro inercial/filtración menor a 2.5 Media aritmética Anual 25 (Gravimetría) micras anual (PM2.5) Material 24 NE más de 7 100 Particulado horas veces al año Separación con diámetro inercial/filtración Media aritmética menor a 10 Anual 50 (Gravimetría) anual micras (PM10) Espectrometría de absorción atómica de vapor frío (CVAAS) o Espectrometría de Mercurio fluorescencia atómica de 24 Gaseoso 2 No exceder vapor frío (CVAFS) horas Total (Hg) o Espectrometría de absorción atómica Zeeman. (Métodos automáticos) NE más de 1 Monóxido de 1 hora 30000 Infrarrojo no dispersivo vez al año. Carbono (NDIR) (Método Media aritmética (CO) 8 horas 10000 automático) anual Fotometría de absorción Máxima media ultravioleta (Método diaria NE más Ozono (O3) 100 automático) de 24 veces al año. 77 NE mpas de 4 Mensual 1.5 veces al año Método para PM10 Plomo (Pb) Media aritmética (Espectrofotometría de en PM10 Anual 0.5 de los valores absorción atómica) mensuales Sulfuro de 24 Media aritmética Fluorescencia ultravioleta Hidrógeno 150 horas anual (Método automático) (H2S) Fuente: El Peruano (2017) 78 Anexo 2. Comparación de estándares de calidad de ambiental para material particulado Perú Brasil Chile México OMS USEPA UE Contaminante Nivel Nivel Nivel Nivel Estándar Estándar Estándar Norma Máx. Norma Máx. Norma Máx. Norma Máx. (ug/m3) (ug/m3) (ug/m3) (ug/m3) (ug/m3) (ug/m3) (ug/m3) 100 50 DS-003- Res. 50 (24h) 150 DS 150 75 150 (24 hrs) PM10 2017- 3/1990 NOM 025 (24 hrs) 50 (24 hrs) 20/2013 (24hrs) (24hrs) (24 hrs) 40 MINAM CONAMA 20 (anual) (anual) (anual) 50 DS-003- 25 35 (24 hrs) DS 50 25 PM2.5 2017- N/A N/A NOM 025 45 (hrs) (24 hrs) (24 hrs) 25 12/2011 (24hrs) (anual) MINAM 10 (anual) (Anual) Fuente: Adaptado de Asociación Interamericana para la Defensa del Ambiente (2016) 79 Anexo 3. Plano de ubicación de la estación de monitoreo Fuente: Elaboración propia 80 Anexo 4. Certificado de calibración de equipo Hivol 3000 - Ecotech 81 Anexo 5. Certificado de calibración de equipo BGI PQ200 82 Anexo 6. Filtros utilizados para cada equipo. La imagen izquierda corresponde a los filtros Whatman de fibra de teflón de 46.2mm, mientras que la imagen derecha corresponde a los filtros Whatman de fibra de cuarzo de 203mm x 254mm. Anexo 7. Portafiltros utilizados para cada equipo. La imagen izquierda corresponde al portafiltro para los filtros Whatman de fibra de teflón de 46.2mm, mientras que la imagen derecha corresponde al portafiltro para los filtros Whatman de fibra de cuarzo de 203mm x 254mm. 83 Anexo 8. Informes del laboratorio Corplab SAC 84 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 SANDOVAL GAMARRA EFRAIN DANIEL Av. Pedro Venturo Nro. 298 Urb. Higuereta Lima - Lima - Santiago de Surco PESAJE EN FILTRO Emitido por: Karin Zelada Trigoso Impreso el 25/11/2016 “Este documento al ser emitido sin el símbolo de acreditación, no se encuentra dentro del marco de la acreditación otorgada por INACAL - DA.” División - Medio Ambiente 85 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 RESULTADOS ANALITICOS Muestras del item: 1 N° ALS - CORPLAB 286370/2016-1.1 286371/2016-1.1 286372/2016-1.1 Fecha de Muestreo 05/08/2016 05/08/2016 05/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación 1a 2a 3a Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 --- --- 460952 460953 460954 Peso Inicial del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4106 4,4024 4,4248 N° ALS - CORPLAB 286373/2016-1.1 286374/2016-1.1 286375/2016-1.1 Fecha de Muestreo 05/08/2016 05/08/2016 05/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación 4a 5a 6a Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 --- --- 460955 460956 460957 Peso Inicial del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4138 4,4083 4,4052 N° ALS - CORPLAB 286378/2016-1.1 286379/2016-1.1 286380/2016-1.1 Fecha de Muestreo 05/08/2016 05/08/2016 05/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación 7a 8a 9a Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 --- --- 460958 460959 460960 Peso Inicial del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4087 4,4182 4,4066 N° ALS - CORPLAB 286381/2016-1.1 286382/2016-1.1 286383/2016-1.1 Fecha de Muestreo 05/08/2016 05/08/2016 05/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación 10a 11a BK-PM10 Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 --- --- 460961 460962 460951 Peso Inicial del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4045 4,4076 4,4239 N° ALS - CORPLAB 286390/2016-1.1 286394/2016-1.1 286395/2016-1.1 Fecha de Muestreo 05/08/2016 05/08/2016 05/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación 1b 2b 3b Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 --- --- 010508060 010508058 010508054 Peso Inicial Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,016030 0,160183 0,162469 86 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 Muestras del item: 2 N° ALS - CORPLAB 286396/2016-1.1 286397/2016-1.1 286398/2016-1.1 Fecha de Muestreo 05/08/2016 05/08/2016 05/08/2016 Hora de muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación 4b 5b 6b Parámetro Ref. Unidad L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 010508052 010508055 010508056 Peso Inicial Filtro Cuarzo PM 10 Bajo 16755 g --- 0,160728 0,162198 0,160901 N° ALS - CORPLAB 286399/2016-1.1 286400/2016-1.1 286401/2016-1.1 Fecha de Muestreo 05/08/2016 05/08/2016 05/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación 7b 8b 9b Parámetro Ref. Unidad L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 010508061 010508062 010508059 Peso Inicial Filtro Cuarzo PM 10 Bajo 16755 g --- 0,159963 0,161948 0,160629 N° ALS - CORPLAB 286402/2016-1.1 286403/2016-1.1 286404/2016-1.1 Fecha de Muestreo 05/08/2016 05/08/2016 05/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación 10b 11b BK-PM10-02 Parámetro Ref. Unidad L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 010508057 010508051 010508053 Peso Inicial Filtro Cuarzo PM 10 Bajo 16755 g --- 0,159987 0,160927 0,158731 N° ALS - CORPLAB 286405/2016-1.1 286406/2016-1.1 286407/2016-1.1 Fecha de Muestreo 05/08/2016 05/08/2016 05/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación 1c 2c 3c Parámetro Ref. Unidad L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160508059 160508060 160508061 Peso Inicial Filtro Teflón PM 2,5 Bajo 16756 g --- 0,143712 0,144661 0,141011 N° ALS - CORPLAB 286408/2016-1.1 286409/2016-1.1 286410/2016-1.1 Fecha de Muestreo 05/08/2016 05/08/2016 05/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación 4c 5c 6c Parámetro Ref. Unidad L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160508062 160508063 160508064 Peso Inicial Filtro Teflón PM 2,5 Bajo 16756 g --- 0,141119 0,143004 0,143051 N° ALS - CORPLAB 286411/2016-1.1 286412/2016-1.1 286413/2016-1.1 Fecha de Muestreo 05/08/2016 05/08/2016 05/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación 7c 8c 9c Parámetro Ref. Unidad L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160508065 160508066 160508067 87 Peso Inicial Filtro Teflón PM 2,5 Bajo 16756 g --- 0,142470 0,144785 0,143593 88 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 Muestras del item: 3 N° ALS - CORPLAB 314440/2016-1.0 314441/2016-1.0 314442/2016-1.0 Fecha de Muestreo 26/08/2016 26/08/2016 26/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación b1 b2 b3 Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 --- --- 461124 461125 461126 Peso Inicial del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4138 4,3946 4,4058 N° ALS - CORPLAB 314443/2016-1.0 314444/2016-1.0 314445/2016-1.0 Fecha de Muestreo 26/08/2016 26/08/2016 26/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación b4 b5 b6 Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 --- --- 461127 461128 461129 Peso Inicial del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,3971 4,4059 4,4031 N° ALS - CORPLAB 314446/2016-1.0 314447/2016-1.0 314448/2016-1.0 Fecha de Muestreo 26/08/2016 26/08/2016 26/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación b7 b8 b9 Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 Peso 13584 --- --- 461130 461131 461132 Inicial del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4381 4,4055 4,4031 N° ALS - CORPLAB 314449/2016-1.0 314450/2016-1.0 342506/2016-1.0 Fecha de Muestreo 26/08/2016 26/08/2016 16/09/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación b10 b11 B1 Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 Peso 13584 --- --- 461133 461134 461193 Inicial del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4244 4,4041 4,5681 N° ALS - CORPLAB 342507/2016-1.0 342512/2016-1.0 342518/2016-1.1 Fecha de Muestreo 16/09/2016 16/09/2016 16/09/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación B2 B3 B4 Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 Peso 13584 --- --- 461194 461195 461196 Inicial del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,5309 4,4222 4,4452 89 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 N° ALS - CORPLAB 342521/2016-1.0 342526/2016-1.0 342527/2016-1.0 Fecha de Muestreo 16/09/2016 16/09/2016 16/09/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación B6 B7 B8 Parámetro Ref. Unid L 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volume n Código del Filtro PM10 13584 - --- 461198 461199 461200 Peso Inicial del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,5074 4,5658 4,5557 N° ALS - CORPLAB 342528/2016-1.0 342529/2016-1.0 342530/2016-1.0 Fecha de Muestreo 16/09/2016 16/09/2016 16/09/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación B9 B10 B11 Parámetro Ref. Unid L 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS – Alto Volum n Código del Filtro PM10 13584 - --- 461201 461202 461203 Peso Inicial del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,5473 4,5507 4,5374 N° ALS - CORPLAB 342531/2016-1.0 Fecha de Muestreo 16/09/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Identificación B BLANCO Parámetro Ref. Unid L 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 - --- 461204 Peso Inicial del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,5725 Muestras del item: 4 N° ALS - CORPLAB 314451/2016-1.0 314452/2016-1.0 314453/2016-1.0 Fecha de Muestreo 26/08/2016 26/08/2016 26/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Calidad de Calidad de Identificación Aire a1 Aire a2 Aire a3 Parámetro Ref. Uni L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10509026 10509027 10509028 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160509042 160509043 160509044 Peso Inicial Filtro Cuarzo PM 10 Bajo 16755 g --- 0,160778 0,161617 0,160626 Peso Inicial Filtro Teflón PM 2,5 Bajo 16756 g --- 0,139605 0,142055 0,146218 N° ALS - CORPLAB 314454/2016- 314455/2016- 314456/2016- Fecha de Muestreo 26/08/2016 26/08/2016 26/08/2016 Hora de 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Muestreo Tipo Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire de Muestra a4 a5 a6 Identificación Ref. Uni L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10509029 10509030 10509031 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160509045 160509046 160509047 Peso Inicial Filtro Cuarzo PM 10 Bajo 16755 g --- 0,161849 0,161611 0,161640 Peso Inicial Filtro Teflón PM 2,5 Bajo 16756 g --- 0,143297 0,142665 0,143109 90 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 N° ALS - CORPLAB 314457/2016- 314458/2016- 314459/2016- Fecha de Muestreo 26/08/2016 26/08/2016 26/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación a7 a8 a9 Parámetro Ref. Uni L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10509032 10509033 10509034 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160509048 160509049 160509050 Peso Inicial Filtro Cuarzo PM 10 Bajo 16755 g --- 0,159368 0,161009 0,162051 Peso Inicial Filtro Teflón PM 2,5 Bajo 16756 g --- 0,143542 0,143909 0,143441 N° ALS - CORPLAB 314460/2016- 314461/2016- 342481/2016- Fecha de Muestreo 26/08/2016 26/08/2016 16/09/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación a10 a11 A1 Parámetro Ref. Uni L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10509035 10509036 10509084 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160509051 160509052 160509191 Peso Inicial Filtro Cuarzo PM 10 Bajo 16755 g --- 0,161207 0,161903 0,160887 Peso Inicial Filtro Teflón PM 2,5 Bajo 16756 g --- 0,142071 0,142197 0,141795 N° ALS - CORPLAB 342482/2016- 342483/2016- 342486/2016- Fecha de Muestreo 16/09/2016 16/09/2016 16/09/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación A2 A3 A4 Parámetro Ref. Uni L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10509085 10509086 10509087 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 16050919 160509193 160509194 Peso Inicial Filtro Cuarzo PM 10 Bajo 16755 g --- 0,161069 0,162706 0,161037 Peso Inicial Filtro Teflón PM 2,5 Bajo 16756 g --- 0,142147 0,144252 0,144046 N° ALS - CORPLAB 342489/2016- 342490/2016- 342493/2016- Fecha de Muestreo 16/09/2016 16/09/2016 16/09/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Calidad de Calidad de Identificación Aire A5 Aire A6 Aire A7 Parámetro Ref. Uni L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 105090 10509089 10509090 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160509 160509196 160509197 Peso Inicial Filtro Cuarzo PM 10 Bajo 16755 g --- 0,16154 0,160852 0,161441 Peso Inicial Filtro Teflón PM 2,5 Bajo 16756 g --- 0,14650 0,143318 0,143445 N° ALS - CORPLAB 342494/2016- 342495/2016- 342498/2016- Fecha de Muestreo 16/09/2016 16/09/2016 16/09/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación A8 A9 A10 Parámetro Ref. Uni L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10509091 10509092 10509093 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160509198 160509199 160509200 Peso Inicial Filtro Cuarzo PM 10 Bajo 16755 g --- 0,160736 0,160576 0,161097 Peso Inicial Filtro Teflón PM 2,5 Bajo 16756 g --- 0,142468 0,141841 0,142552 91 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 N° ALS - CORPLAB 342499/2016- 342500/2016- Fecha de Muestreo 16/09/2016 16/09/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación A11 A BLANCO Parámetro Ref. Unid L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10509094 10509095 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160509201 160509202 Peso Inicial Filtro Cuarzo PM 10 Bajo 16755 g --- 0,161239 0,160979 Peso Inicial Filtro Teflón PM 2,5 Bajo 16756 g --- 0,142618 0,144934 Muestras del item: 5 N° ALS - CORPLAB 322389/2016- 322390/2016- 322391/2016- Fecha de Muestreo 16/08/2016 17/08/2016 18/08/2016 Hora de Muestreo 16:40:00 16:35:00 16:37:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación E1 E1 E1 Parámetro Ref. Unid L 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 - --- 460952 460953 460954 Peso Final del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4718 4,4549 4,4937 N° ALS - CORPLAB 322392/2016- 322393/2016- 322398/2016- Fecha de Muestreo 19/08/2016 20/08/2016 21/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación E1 E1 E1 Parámetro Ref. Unid L 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 - --- 460955 460956 460961 Peso Final del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4987 4,4939 4,4841 N° ALS - CORPLAB 322399/2016- 322400/2016- 322401/2016- Fecha de Muestreo 22/08/2016 23/08/2016 24/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación E1 E1 E1 Parámetro Ref. Unid L 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 - --- 460958 460959 460960 Peso Final del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4732 4,4845 4,4696 N° ALS - CORPLAB 322402/2016- 322403/2016- 322404/2016- Fecha de Muestreo 25/08/2016 26/08/2016 26/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación E1 E1 E1 Parámetro Ref. Unid L 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 - --- 460957 460962 460951 Peso Final del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4652 4,4696 4,4239 N° ALS - CORPLAB 365002/2016- 365003/2016- 365004/2016- Fecha de Muestreo 22/09/2016 23/09/2016 24/09/2016 Hora de Muestreo 17:00:00 17:00:00 17:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación SAN ISIDRO SAN ISIDRO SAN ISIDRO Parámetro Ref. Unid L 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 - --- 461124 461125 461126 Peso Final del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4649 4,4536 4,4691 92 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 N° ALS – CORPLAB 365005/2016-1.0 365006/2016-1.0 365007/2016-1.0 Fecha de Muestreo 25/09/2016 26/09/2016 27/09/2016 Hora de Muestreo 17:00:00 17:00:00 17:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación SAN ISIDRO SAN ISIDRO SAN ISIDRO Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 --- --- 461131 461132 461133 Peso Final del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4605 4,4610 4,4701 N° ALS - CORPLAB 365008/2016-1.0 365009/2016-1.0 365012/2016-1.0 Fecha de Muestreo 28/09/2016 29/09/2016 30/09/2016 Hora de Muestreo 17:00:00 17:00:00 17:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación SAN ISIDRO SAN ISIDRO SAN ISIDRO Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 --- --- 461127 461128 461129 Peso Final del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4536 4,4649 4,4483 N° ALS - CORPLAB 365013/2016-1.0 365014/2016-1.0 382486/2016-1.0 Fecha de Muestreo 01/10/2016 01/10/2016 03/10/2016 Hora de Muestreo 17:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación SAN ISIDRO BLANCO SAN ISIDRO Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 --- --- 461130 461134 461193 Peso Final del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4884 4,4041 4,6217 N° ALS - CORPLAB 382487/2016-1.0 382489/2016-1.0 382490/2016-1.0 Fecha de Muestreo 04/10/2016 05/10/2016 06/10/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación SAN ISIDRO SAN ISIDRO SAN ISIDRO Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 --- --- 461194 461195 461196 Peso Final del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,5894 4,4825 4,5028 N° ALS - CORPLAB 382491/2016-1.0 382492/2016-1.0 382493/2016-1.0 Fecha de Muestreo 07/10/2016 08/10/2016 09/10/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación SAN ISIDRO SAN ISIDRO SAN ISIDRO Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 --- --- 461198 461199 461200 Peso Final del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,5603 4,6103 4,6095 N° ALS - CORPLAB 382494/2016-1.0 382495/2016-1.0 382496/2016-1.0 Fecha de Muestreo 10/10/2016 11/10/2016 12/10/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación SAN ISIDRO SAN ISIDRO SAN ISIDRO Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 --- --- 461201 461202 461203 Peso Final del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,6058 4,6030 4,5849 93 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 N° ALS - CORPLAB 382499/2016- Fecha de Muestreo 13/10/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Identificación SAN ISIDRO Parámetro Ref. Unid L 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 - --- 461204 Peso Final del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,6423 Muestras del item: 6 N° ALS - CORPLAB 322405/2016- 322406/2016- 322407/2016- Fecha de Muestreo 16/08/2016 17/08/2016 18/08/2016 Hora de Muestreo 16:40:00 16:35:00 16:37:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación E1 E1 E1 Parámetro Ref. Unid L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10508060 10508058 10508054 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160508059 160508060 160508061 Peso Final Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,161181 0,160845 0,163396 Peso Final Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,143781 0,144953 0,141398 N° ALS - CORPLAB 322408/2016- 322409/2016- 322410/2016- Fecha de Muestreo 19/08/2016 20/08/2016 21/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación E1 E1 E1 Parámetro Ref. Unid L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10508052 10508055 10508056 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160508062 160508063 160508068 Peso Final Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,161951 0,163253 0,161801 Peso Final Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,141559 0,143748 0,142057 N° ALS - CORPLAB 322411/2016- 322412/2016- 322413/2016- Fecha de Muestreo 22/08/2016 23/08/2016 24/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación E1 E1 E1 Parámetro Ref. Unid L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10508061 10508062 10508059 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160508065 160508066 160508067 Peso Final Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,160801 0,162562 0,161162 Peso Final Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,142946 0,145239 0,143913 N° ALS - CORPLAB 322414/2016- 322415/2016- 322416/2016- Fecha de Muestreo 25/08/2016 26/08/2016 26/08/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación E1 E1 E1 Parámetro Ref. Unid L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10508057 10508051 10508053 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160508064 160508069 160508070 Peso Final Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,160507 0,161431 0,158731 Peso Final Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,143275 0,143048 0,141682 94 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 N° ALS - CORPLAB 365019/2016- 365020/2016- 365021/2016- Fecha de Muestreo 22/09/2016 23/09/2016 24/09/2016 Hora de Muestreo 17:00:00 17:00:00 17:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación SAN ISIDRO SAN ISIDRO SAN ISIDRO Parámetro Ref. Unid L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10509026 10509027 10509029 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160509049 160509051 160509047 Peso Final Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,161471 0,162461 0,162729 Peso Final Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,144281 0,142446 0,143656 N° ALS - CORPLAB 365022/2016- 365023/2016- 365024/2016- Fecha de Muestreo 25/09/2016 26/09/2016 27/09/2016 Hora de Muestreo 17:00:00 17:00:00 17:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación SAN ISIDRO SAN ISIDRO SAN ISIDRO Parámetro Ref. Unid L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10509033 10509034 10509035 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160509044 160509043 160509052 Peso Final Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,161710 0,162834 0,161834 Peso Final Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,146501 0,142300 0,142446 N° ALS - CORPLAB 365025/2016- 365033/2016- 365034/2016- Fecha de Muestreo 28/09/2016 29/09/2016 30/09/2016 Hora de Muestreo 17:00:00 17:00:00 17:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación SAN ISIDRO SAN ISIDRO SAN ISIDRO Parámetro Ref. Unid L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10509036 10509032 10509031 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160509042 160509048 160509050 Peso Final Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,162631 0,160052 0,162183 Peso Final Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,139890 0,143790 0,143441 N° ALS - CORPLAB 365035/2016- 365036/2016- 382528/2016- Fecha de Muestreo 01/10/2016 01/10/2016 03/10/2016 Hora de Muestreo 17:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación SAN ISIDRO BLANCO SAN ISIDRO Parámetro Ref. Unid L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10509028 10509030 10509088 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160509046 160509045 160509199 Peso Final Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,161033 0,161611 0,162231 Peso Final Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,142897 0,143308 0,142085 N° ALS - CORPLAB 382529/2016- 382530/2016- 382531/2016- Fecha de Muestreo 04/10/2016 05/10/2016 06/10/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación SAN ISIDRO SAN ISIDRO SAN ISIDRO Parámetro Ref. Unid L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10509095 10509094 10509089 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160509201 160509200 160509202 Peso Final Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,161744 0,161802 0,161650 Peso Final Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,142863 0,142846 0,145186 94 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 N° ALS - CORPLAB 382532/2016- 382538/2016- 382542/2016- Fecha de Muestreo 07/10/2016 08/10/2016 09/10/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación SAN ISIDRO SAN ISIDRO SAN ISIDRO Parámetro Ref. Unid L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10509091 10509090 10509093 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160509198 160509197 160509196 Peso Final Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,161385 0,162004 0,161748 Peso Final Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,142771 0,143711 0,143639 N° ALS - CORPLAB 382543/2016- 382544/2016- 382545/2016- Fecha de Muestreo 10/10/2016 11/10/2016 12/10/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación SAN ISIDRO SAN ISIDRO SAN ISIDRO Parámetro Ref. Unid L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10509092 10509087 10509086 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160509193 160509194 160509191 Peso Final Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,161303 0,161521 0,163307 Peso Final Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,144987 0,144301 0,142056 N° ALS - CORPLAB 382546/2016- 382547/2016- Fecha de Muestreo 13/10/2016 14/10/2016 Hora de Muestreo 00:00:00 00:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación SAN ISIDRO SAN ISIDRO Parámetro Ref. Unid L 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 - --- 10509084 10509085 Código de Filtro Teflón 16756 - --- 160509195 160509192 Peso Final Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,161767 0,161069 Peso Final Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,146870 0,142147 LD = Límite de detección DESCRIPCION Y UBICACION GEOGRAFICA DE LAS ESTACIONES DE MONITOREO Tipo de Ubicación Estación de Resp.del Fecha de Recepción Fecha de Condición de la Descripción de la Estación de Muestra Geográfica Muestreo Muestreo Muestreo muestra Muestreo UTM WGS84 1a Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 Proporcionado --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 2a Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 3a Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 4a Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 5a Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 6a Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 7a Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 8a Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 9a Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente 95 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 Ubicación Estación de Resp.del Fecha de Recepción Fecha de Condición de la Descripción de la Estación Tipo de Muestra Geográfica Muestreo Muestreo Muestreo muestra de Muestreo UTM WGS84 10a Cliente Proporcionado Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 11a Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado BK-PM10 Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 1b Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 2b Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 3b Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 4b Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 5b Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 6b Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 7b Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 8b Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 9b Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 10b Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 11b Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado BK-PM10-02 Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 1c Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 2c Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 3c Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 4c Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 5c Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 6c Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 7c Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 8c Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 9c Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 10c Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado 11c Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado BK-PM2.5 Cliente Calidad de Aire 05/08/2016 05/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado b1 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado b2 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente 96 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 Ubicación Estación de Resp.del Fecha de Fecha de Condición de la Descripción de la Estación Tipo de Muestra Geográfica Muestreo Muestreo Recepción Muestreo muestra de Muestreo UTM WGS84 b3 Cliente Proporcionado Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado b4 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado b5 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado b6 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado b7 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado b8 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado b9 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado b10 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado b11 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado B1 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado B2 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado B3 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado B4 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado B6 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado B7 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado B8 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado B9 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado B10 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado B11 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado B BLANCO Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado a1 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado a2 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado a3 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado a4 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado a5 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado a6 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado a7 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado a8 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado a9 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente 97 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 Ubicación Estación de Resp.del Fecha de Fecha de Condición de la Descripción de la Tipo de Muestra Geográfica Muestreo Muestreo Recepción Muestreo muestra Estación de UTM a10 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 Proporcionado --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado a11 Cliente Calidad de Aire 26/08/2016 26/08/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado A1 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado A2 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado A3 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado A4 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado A5 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado A6 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado A7 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado A8 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado A9 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado A10 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado A11 Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado A BLANCO Cliente Calidad de Aire 16/09/2016 16/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 16/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 17/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 18/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 19/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 20/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 21/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 22/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 23/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 24/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 25/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 26/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 26/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 22/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 23/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 24/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente 98 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 Ubicación Estación de Resp.del Fecha de Fecha de Condición de la Descripción de la Estación de Tipo de Muestra Geográfica Muestreo Muestreo Recepción Muestreo muestra Muestreo UTM WGS84 SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 25/09/2016 Proporcionado --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 26/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 27/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 28/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 29/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 30/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 01/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado BLANCO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 01/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 03/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 04/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 05/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 06/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 07/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 08/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 09/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 10/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 11/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 12/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 13/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 16/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 17/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 18/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 19/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 20/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 21/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 22/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 23/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 24/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 25/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente 99 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 Ubicación Estación de Resp.del Fecha de Fecha de Condición de la Descripción de la Estación Tipo de Muestra Geográfica Muestreo Muestre Recepción Muestreo muestra de Muestreo UTM WGS84 E1 Cliente Proporcionado Calidad de Aire 02/09/2016 26/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 02/09/2016 26/08/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 22/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 23/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 24/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 25/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 26/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 27/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 28/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 29/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 30/09/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 01/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado BLANCO Cliente Calidad de Aire 04/10/2016 01/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 03/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 04/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 05/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 06/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 07/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 08/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 09/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 10/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 11/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 12/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 13/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente Proporcionado SAN ISIDRO Cliente Calidad de Aire 18/10/2016 14/10/2016 --- Reservado por el cliente por el cliente 100 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 REFERENCIA DE LOS METODOS DE ENSAYO Ref Sede Paráme Método de Referencia Descripción EPA/625/R-96/010a- Compendium Method IO-3.1; Ítem 4 y 5 (excepto Determinación de Peso: PM 10 Pesaje de Filtros: Reference Selection, Preparation 13584 LME 5.1.1; 5.2.3.7 y 5.3), June 1999 – Alto Volumen and Extraction of Filter Material. (Validado para pesaje) - No incluye muestreo. EPA, 40 CFR 50 Appendix J Item Method for the determination of particulate Pesaje de filtros PM10 Bajo 16755 AQP 7.2; Matter as PM 10 in the atmosphere (Validado) Volumen 11.3; 1987 (validado) No incluye No Incluye Muestreo EPA, 40 CFR 50 Appendix L Item 6 y Method for the determination of fine particulate Pesaje de filtros PM2.5 Bajo 16756 AQP 8 2006 (validado) No incluye Matter as PM 2.5 in the atmosphere (Validado) No Volumen Muestreo Incluye Muestreo CÓDIGOS DE AUTENTICIDAD DEL INFORME DE ENSAYO ALS asegura a sus clientes una completa autenticidad del Informe de Ensayo 27364/2016, para que este informe pueda ser verificado en su totalidad. Para comprobar la autenticidad de los mismos en la base de datos de ALS, visitar el sitio Web www.corplab.net e introducir los siguientes códigos de autenticidad que se detallan a continuación: Código único de Código único de Estación de Muestreo N° ALS - CORPLAB Estación de Muestreo N° ALS - CORPLAB Autenticidad Autenticidad b3 314442/2016-1.0 pmtuplo&3244413 1a 286370/2016-1.1 moqtolo&2073682 b4 314443/2016-1.0 qmtuplo&3344413 2a 286371/2016-1.1 noqtolo&2173682 b5 314444/2016-1.0 rmtuplo&3444413 3a 286372/2016-1.1 ooqtolo&2273682 b6 314445/2016-1.0 smtuplo&3544413 4a 286373/2016-1.1 poqtolo&2373682 b7 314446/2016-1.0 tmtuplo&3644413 5a 286374/2016-1.1 qoqtolo&2473682 b8 314447/2016-1.0 umtuplo&3744413 6a 286375/2016-1.1 soqtolo&2573682 b9 314448/2016-1.0 lntuplo&3844413 7a 286378/2016-1.1 toqtolo&2873682 b10 314449/2016-1.0 mntuplo&3944413 8a 286379/2016-1.1 uoqtolo&2973682 b11 314450/2016-1.0 nntuplo&3054413 9a 286380/2016-1.1 lpqtolo&2083682 B1 342506/2016-1.0 nrolulo&3605243 10a 286381/2016-1.1 mpqtolo&2183682 B2 342507/2016-1.0 orolulo&3705243 11a 286382/2016-1.1 npqtolo&2283682 B3 342512/2016-1.0 prolulo&3215243 BK-PM10 286383/2016-1.1 opqtolo&2383682 B4 342518/2016-1.1 msmlono&3815243 1b 286390/2016-1.1 ppqtolo&2093682 B6 342521/2016-1.0 srolulo&3125243 2b 286394/2016-1.1 qpqtolo&2493682 B7 342526/2016-1.0 trolulo&3625243 3b 286395/2016-1.1 rpqtolo&2593682 B8 342527/2016-1.0 urolulo&3725243 4b 286396/2016-1.1 spqtolo&2693682 B9 342528/2016-1.0 lsolulo&3825243 5b 286397/2016-1.1 upqtolo&2793682 B10 342529/2016-1.0 msolulo&3925243 6b 286398/2016-1.1 lqqtolo&2893682 B11 342530/2016-1.0 nsolulo&3035243 7b 286399/2016-1.1 oqqtolo&2993682 B BLANCO 342531/2016-1.0 osolulo&3135243 8b 286400/2016-1.1 pqqtolo&2004682 a1 314451/2016-1.0 pntuplo&3154413 9b 286401/2016-1.1 qqqtolo&2104682 a2 314452/2016-1.0 qntuplo&3254413 10b 286402/2016-1.1 rqqtolo&2204682 a3 314453/2016-1.0 rntuplo&3354413 11b 286403/2016-1.1 sqqtolo&2304682 a4 314454/2016-1.0 sntuplo&3454413 BK-PM10-02 286404/2016-1.1 tqqtolo&2404682 a5 314455/2016-1.0 tntuplo&3554413 1c 286405/2016-1.1 lrqtolo&2504682 a6 314456/2016-1.0 untuplo&3654413 2c 286406/2016-1.1 nrqtolo&2604682 a7 314457/2016-1.0 lotuplo&3754413 3c 286407/2016-1.1 orqtolo&2704682 a8 314458/2016-1.0 motuplo&3854413 4c 286408/2016-1.1 prqtolo&2804682 a9 314459/2016-1.0 notuplo&3954413 5c 286409/2016-1.1 qrqtolo&2904682 a10 314460/2016-1.0 ootuplo&3064413 6c 286410/2016-1.1 urqtolo&2014682 a11 314461/2016-1.0 potuplo&3164413 7c 286411/2016-1.1 lsqtolo&2114682 A1 342481/2016-1.0 qotuplo&3184243 8c 286412/2016-1.1 msqtolo&2214682 A2 342482/2016-1.1 nmttmno&3284243 9c 286413/2016-1.1 nsqtolo&2314682 A3 342483/2016-1.0 sotuplo&3384243 10c 286414/2016-1.1 osqtolo&2414682 A4 342486/2016-1.1 nnqulno&3684243 11c 286415/2016-1.1 psqtolo&2514682 A5 342489/2016-1.0 uotuplo&3984243 BK-PM2.5 286416/2016-1.1 qsqtolo&2614682 A6 342490/2016-1.0 lptuplo&3094243 b1 314440/2016-1.0 nmtuplo&3044413 A7 342493/2016-1.0 mptuplo&3394243 b2 314441/2016-1.0 omtuplo&314441 101 INFORME DE ENSAYO: 27364/2016 Código único de Estación de Muestreo N° ALS - CORPLAB Autenticidad Código único de Estación de Muestreo N° ALS - CORPLAB A8 342494/2016-1.0 nptuplo&3494243 Autenticidad A9 342495/2016-1.0 optuplo&3594243 SAN ISIDRO 382499/2016-1.0 utspqmo&3994283 A10 342498/2016-1.0 pptuplo&3894243 E1 322405/2016-1.0 lrtuplo&3504223 A11 342499/2016-1.0 qptuplo&3994243 E1 322406/2016-1.0 mrtuplo&3604223 A BLANCO 342500/2016-1.0 rptuplo&3005243 E1 322407/2016-1.0 nrtuplo&3704223 E1 322389/2016-1.0 tptuplo&3983223 E1 322408/2016-1.0 ortuplo&3804223 E1 322390/2016-1.0 uptuplo&3093223 E1 322409/2016-1.0 prtuplo&3904223 E1 322391/2016-1.0 lqtuplo&3193223 E1 322410/2016-1.0 qrtuplo&3014223 E1 322392/2016-1.0 mqtuplo&3293223 E1 322411/2016-1.0 rrtuplo&3114223 E1 322393/2016-1.0 nqtuplo&3393223 E1 322412/2016-1.0 srtuplo&3214223 E1 322398/2016-1.0 oqtuplo&3893223 E1 322413/2016-1.0 trtuplo&3314223 E1 322399/2016-1.0 pqtuplo&3993223 E1 322414/2016-1.0 urtuplo&3414223 E1 322400/2016-1.0 qqtuplo&3004223 E1 322415/2016-1.0 lstuplo&3514223 E1 322401/2016-1.0 rqtuplo&3104223 E1 322416/2016-1.0 mstuplo&3614223 E1 322402/2016-1.0 sqtuplo&3204223 SAN ISIDRO 365019/2016-1.0 nstuplo&3910563 E1 322403/2016-1.0 tqtuplo&3304223 SAN ISIDRO 365020/2016-1.0 ostuplo&3020563 E1 322404/2016-1.0 uqtuplo&3404223 SAN ISIDRO 365021/2016-1.0 qstuplo&3120563 SAN ISIDRO 365002/2016-1.0 pummomo&3200563 SAN ISIDRO 365022/2016-1.0 sstuplo&3220563 SAN ISIDRO 365003/2016-1.0 qummomo&3300563 SAN ISIDRO 365023/2016-1.0 ustuplo&3320563 SAN ISIDRO 365004/2016-1.0 rummomo&3400563 SAN ISIDRO 365024/2016-1.0 mttuplo&3420563 SAN ISIDRO 365005/2016-1.0 summomo&3500563 SAN ISIDRO 365025/2016-1.0 ottuplo&3520563 SAN ISIDRO 365006/2016-1.0 tummomo&3600563 SAN ISIDRO 365033/2016-1.0 qttuplo&3330563 SAN ISIDRO 365007/2016-1.0 uummomo&3700563 SAN ISIDRO 365034/2016-1.0 sttuplo&3430563 SAN ISIDRO 365008/2016-1.0 llnmomo&3800563 SAN ISIDRO 365035/2016-1.0 tttuplo&3530563 SAN ISIDRO 365009/2016-1.0 mlnmomo&3900563 BLANCO 365036/2016-1.0 uttuplo&3630563 SAN ISIDRO 365012/2016-1.0 nlnmomo&3210563 SAN ISIDRO 382528/2016-1.0 lutuplo&3825283 SAN ISIDRO 365013/2016-1.0 olnmomo&3310563 SAN ISIDRO 382529/2016-1.1 psttmno&3925283 BLANCO 365014/2016-1.0 plnmomo&3410563 SAN ISIDRO 382530/2016-1.0 muspqmo&3035283 SAN ISIDRO 382486/2016-1.0 tsspqmo&3684283 SAN ISIDRO 382531/2016-1.0 nuspqmo&3135283 SAN ISIDRO 382487/2016-1.0 usspqmo&3784283 SAN ISIDRO 382532/2016-1.0 ouspqmo&3235283 SAN ISIDRO 382489/2016-1.0 ltspqmo&3984283 SAN ISIDRO 382538/2016-1.0 puspqmo&3835283 SAN ISIDRO 382490/2016-1.0 mtspqmo&3094283 SAN ISIDRO 382542/2016-1.0 quspqmo&3245283 SAN ISIDRO 382491/2016-1.0 ntspqmo&3194283 SAN ISIDRO 382543/2016-1.0 ruspqmo&3345283 SAN ISIDRO 382492/2016-1.0 otspqmo&3294283 SAN ISIDRO 382544/2016-1.0 suspqmo&3445283 SAN ISIDRO 382493/2016-1.0 qtspqmo&3394283 SAN ISIDRO 382545/2016-1.0 tuspqmo&3545283 SAN ISIDRO 382494/2016-1.0 rtspqmo&3494283 SAN ISIDRO 382546/2016-1.0 uuspqmo&3645283 SAN ISIDRO 382495/2016-1.0 stspqmo&3594283 SAN ISIDRO 382547/2016-1.0 lltpqmo&3745283 SAN ISIDRO 382496/2016-1.0 ttspqmo&3694283 ALS asegurando la marca y prestigio de su empresa. COMENTARIOS AQP: Av. Dolores 167 - Jose Luis Bustamante y Rivero - Arequipa. LME: Av. Argentina 1859 - Cercado - Lima. "EPA": U.S. Environmental Protection Agency. "SM": Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater. "ASTM": American Society for Testing and Materials. El presente documento es redactado íntegramente en Corporación de Laboratorios Ambientales del Perú S.A.C, su alteración o su uso indebido constituye delito contra la fe pública y se regula por las disposiciones civiles y penales de la materia, queda prohibida la reproducción parcial del presente informe, salvo autorización escrita de Corporación de Laboratorios Ambientales del Perú S.A.C; sólo es válido para las muestras referidas en el presente informe. El lote de muestras que incluye el presente informe será descartado a los 30 días calendarios de haber ingresado la muestra al laboratorio. Los resultados de los ensayos no deben ser utilizados como una certificación de conformidad con normas de producto o como certificado del sistema de calidad de la entidad que lo produce. 102 INFORME DE ENSAYO: 38880/2016 SANDOVAL GAMARRA EFRAIN DANIEL Av. Pedro Venturo Nro. 298 Urb. Higuereta Lima - Lima - Santiago de Surco Pesaje en Filtro Emitido por: Karin Zelada Trigoso Impreso el 16/11/2016 “Este documento al ser emitido sin el símbolo de acreditación, no se encuentra dentro del marco de la acreditación otorgada por INACAL - DA.” División - Medio Ambiente 103 INFORME DE ENSAYO: 38880/2016 RESULTADOS ANALITICOS Muestras del item: 1 N° ALS - CORPLAB 399499/2016-1.0 399500/2016-1.0 399501/2016-1.0 Fecha de Muestreo 15/10/2016 16/10/2016 17/10/2016 Hora de Muestreo 16:00:00 16:30:00 16:45:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación E1 E1 E1 Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 --- --- 461286 461272 461271 Peso Final del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4699 4,4992 4,5053 Peso Inicial del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4169 4,4458 4,4485 N° ALS - CORPLAB 399502/2016-1.0 399503/2016-1.0 399504/2016-1.0 Fecha de Muestreo 18/10/2016 19/10/2016 20/10/2016 Hora de Muestreo 16:34:00 17:10:00 17:10:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación E1 E1 E1 Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 --- --- 461270 461269 461312 Peso Final del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,5065 4,5167 4,5369 Peso Inicial del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4434 4,4380 4,4880 N° ALS - CORPLAB 399505/2016-1.0 Fecha de Muestreo 21/10/2016 Hora de Muestreo 17:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Identificación E1 Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANÁLISIS FISICOQUÍMICOS - Alto Volumen Código del Filtro PM10 13584 --- --- 461311 Peso Final del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,5469 Peso Inicial del Filtro PM10 13584 g 0,0001 4,4864 Muestras del item: 2 N° ALS - CORPLAB 399506/2016-1.1 399512/2016-1.1 399514/2016-1.1 Fecha de Muestreo 15/10/2016 16/10/2016 17/10/2016 Hora de Muestreo 16:00:00 16:30:00 16:45:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación E1 E1 E1 Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 --- --- 10510044 10510042 10510043 Código de Filtro Teflón 16756 --- --- 160510032 160510033 160510018 Peso Final Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,144239 0,144101 0,143145 Peso Final Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,147423 0,148688 0,143523 Peso Inicial Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,143548 0,143526 0,142481 Peso Inicial Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,147213 0,148371 0,143187 104 INFORME DE ENSAYO: 38880/2016 N° ALS - CORPLAB 399515/2016-1.2 399520/2016-1.2 399521/2016-1.1 Fecha de Muestreo 19/10/2016 18/10/2016 20/10/2016 Hora de Muestreo 16:34:00 17:10:00 17:10:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Calidad de Aire Calidad de Aire Identificación E1 E1 E1 Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 --- --- 10510045 10510046 10510003 Código de Filtro Teflón 16756 --- --- 160510019 160510020 160510078 Peso Final Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,143006 0,144256 0,143144 Peso Final Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,144963 0,143988 0,146039 Peso Inicial Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,141929 0,143533 0,142472 Peso Inicial Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,144639 0,143569 0,145652 N° ALS - CORPLAB 399522/2016-1.1 Fecha de Muestreo 21/10/2016 Hora de Muestreo 17:00:00 Tipo de Muestra Calidad de Aire Identificación E1 Parámetro Ref. Mét. Unidad LD 003 ANALISIS FISICOQUIMICOS Código de Filtro Cuarzo 16755 --- --- 10510002 Código de Filtro Teflón 16756 --- --- 160510079 Peso Final Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,142729 Peso Final Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,147015 Peso Inicial Filtro Cuarzo PM 10 Bajo Volumen 16755 g --- 0,141796 Peso Inicial Filtro Teflón PM 2,5 Bajo Volumen 16756 g --- 0,146759 LD = Límite de detección DESCRIPCION Y UBICACION GEOGRAFICA DE LAS ESTACIONES DE MONITOREO Ubicación Estación de Resp.del Fecha de Fecha de Condición de la Descripción de la Estación de Tipo de Muestra Geográfica Muestreo Muestreo Recepción Muestreo muestra Muestreo UTM WGS84 Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 28/10/2016 15/10/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 28/10/2016 16/10/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 28/10/2016 17/10/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 28/10/2016 18/10/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 28/10/2016 19/10/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 28/10/2016 20/10/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 28/10/2016 21/10/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 28/10/2016 15/10/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 28/10/2016 16/10/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 28/10/2016 17/10/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 28/10/2016 19/10/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 28/10/2016 18/10/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 28/10/2016 20/10/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente Proporcionado E1 Cliente Calidad de Aire 28/10/2016 21/10/2016 --- Azotea - San Isidro por el cliente 105 INFORME DE ENSAYO: 38880/2016 REFERENCIA DE LOS METODOS DE ENSAYO Ref. Sede Parámetro Método de Referencia Descripción EPA/625/R-96/010a - Compendium Method IO-3.1; Ítem 4 y 5 (excepto Determinación de Peso: PM 10 Alto Pesaje de Filtros: Reference Selection, Preparation 13584 LME 5.1.1; 5.2.3.7 y 5.3), June 1999 – Volumen and Extraction of Filter Material. (Validado para pesaje) - No incluye muestreo. EPA, 40 CFR 50 Appendix J Item 7.2; Method for the determination of particulate Matter Pesaje de filtros PM10 Bajo 16755 AQP 11.3; 1987 (validado) No incluye as PM 10 in the atmosphere (Validado) No Incluye Volumen Muestreo Muestreo EPA, 40 CFR 50 Appendix L Item 6 y Method for the determination of fine particulate Pesaje de filtros PM2.5 Bajo 16756 AQP 8 2006 (validado) No incluye Matter as PM 2.5 in the atmosphere (Validado) No Volumen Muestreo Incluye Muestreo CÓDIGOS DE AUTENTICIDAD DEL INFORME DE ENSAYO ALS asegura a sus clientes una completa autenticidad del Informe de Ensayo 38880/2016, para que este informe pueda ser verificado en su totalidad. Para comprobar la autenticidad de los mismos en la base de datos de ALS, visitar el sitio Web www.corplab.net e introducir los siguientes códigos de autenticidad que se detallan a continuación: Código único de Código único de Estación de Muestreo N° ALS - CORPLAB Estación de Muestreo N° ALS - CORPLAB Autenticidad Autenticidad E1 399499/2016-1.0 rqlsqmo&3994993 E1 399506/2016-1.1 ppnqlno&3605993 E1 399500/2016-1.0 sqlsqmo&3005993 E1 399512/2016-1.1 rpnqlno&3215993 E1 399501/2016-1.0 tqlsqmo&3105993 E1 399514/2016-1.1 tpnqlno&3415993 E1 399502/2016-1.0 uqlsqmo&3205993 E1 399515/2016-1.2 qqrlmno&3515993 E1 399503/2016-1.0 lrlsqmo&3305993 E1 399520/2016-1.2 tqrlmno&3025993 E1 399504/2016-1.0 mrlsqmo&3405993 E1 399521/2016-1.1 nqnqlno&3125993 E1 399505/2016-1.0 nrlsqmo&3505993 E1 399522/2016-1.1 oqnqlno&3225993 ALS asegurando la marca y prestigio de suempresa. COMENTARIOS AQP: Av. Dolores 167 - Jose Luis Bustamante y Rivero - Arequipa. LME: Av. Argentina 1859 - Cercado - Lima. "EPA": U.S. Environmental Protection Agency. "SM": Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater. "ASTM": American Society for Testing and Materials. El presente documento es redactado íntegramente en Corporación de Laboratorios Ambientales del Perú S.A.C, su alteración o su uso indebido constituye delito contra la fe pública y se regula por las disposiciones civiles y penales de la materia, queda prohibida la reproducción parcial del presente informe, salvo autorización escrita de Corporación de Laboratorios Ambientales del Perú S.A.C; sólo es válido para las muestras referidas en el presente informe. El lote de muestras que incluye el presente informe será descartado a los 30 días calendarios de haber ingresado la muestra al laboratorio. Los resultados de los ensayos no deben ser utilizados como una certificación de conformidad con normas de producto o como certificado del sistema de calidad de la entidad que lo produce. 106 Anexo 9. Registro de la información diaria del monitoreo 107 Anexo 10. Bitácora de campo del monitoreo 108 109 110 111 Anexo 11. Procesamiento de los datos 112 113 Anexo 12. Prueba de normalidad y prueba de homogeneidad Se realizó la prueba de normalidad para ambas variables (p>0.05). Los resultados mostraron una distribución normal de los datos de la variable PM10, lo cual no ocurrió con los datos de uno de los grupos de la variable PM2.5. Se aplicó Logaritmo Neperiano (Ln) a todos los datos de la variable PM2.5, a fin de cumplir con la prueba de normalidad y la prueba de homocedasticidad con ambas variables. Finalmente, los resultados de la prueba de normalidad se muestran a continuación. Prueba de normalidad Shapiro-Wilk Meses PM2.5 PM10 Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig. CANTIDAD Agosto .971 9 .900 .859 9 .093 POR MESES setiembre .844 8 .083 .929 8 .509 Octubre .965 18 .708 .912 18 .092 Los datos de las variables PM2.5 y PM10 cuentan con una distribución normal durante los tres meses monitoreados (p>0.05). Se evaluaron los datos obtenidos de cada variable por meses debido a que la cantidad de material particulado varía en función al tiempo, lo que podría afectar la distribución normal de los datos si se comparan las variables de manera general. Contando con una distribución normal de los datos, se realizó la prueba de homocedasticidad (p>0.05), los resultados se observan en la siguiente tabla. Test de Homogeneidad de varianza PM10 PM2.5 Estadístico Estadístico CANTIDAD POR MESES gl1 gl2 Sig. gl1 gl2 Sig. Levene Levene 1.965 2 32 .157 1.785 2 32 .184 La prueba de homocedasticidad indica igualdad de varianza para las variables PM2.5 y PM10 (p>0.05), en función a los meses monitoreados. Finalmente, los datos obtenidos durante el monitoreo muestran distribución normal de los datos e igualdad de varianza para cada variable, mediante la distribución mensual de los datos, por lo que se procedió a realizar las siguientes pruebas estadísticas. 114 Anexo 13. Capa de inversión Térmica Histórica vs. PM10 Mensual – Lima Metropolitana Fuente: SENAMHI (2016) 115