FACULTAD DE CIENCIAS AMBIENTALES CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERÍA AMBIENTAL “EVALUACIÓN DE LA INFLUENCIA DEL TRÁNSITO VEHICULAR Y LAS VARIABLES METEOROLÓGICAS EN LA CONCENTRACIÓN DEL PM10 Y PM1.0 EN EL DISTRITO DE COMAS” Tesis para optar el título profesional de: INGENIERA AMBIENTAL Presentado por: Kyara Mariel Díaz Carrasco (0000-0002-8780-0793) Andrea Silvana Pérez Quispe (0000-0002-8126-6702) Asesor: Sergio Artemio Pacsi Valdivia (0000-0003-4262-0593) Lima – Perú 2022 DEDICATORIA A mi madre y padre, Ana e Iván, por su cariño, su compañía y motivación en crecer profesionalmente y como persona. A mi hermano, André, por alegrar mis días e inspirarme a ser mejor. A mis personas favoritas que me brindaron su soporte durante esta etapa. Silvana A mi mamá y papá, Aurora y Edwin, por su esfuerzo y empuje durante toda mi vida y por siempre apoyarme en cada meta que me propongo. A mis hermanos, Cristell y Jersson, por motivarme a siempre ser una mejor persona y por inspirarme día a día. A mis abuelitas Yoli y Elvia, por los engreimientos y palabras de cariño. A George por ser mi compañero y equipo en todo, gracias por tanto. Kyara Al Ph.D. Sergio Pacsi Valdivia, cuyo apoyo y conocimientos fueron indispensables en la presente investigación. A los miembros del jurado, cuyos valiosos aportes enriquecieron el desarrollo de la presente tesis A la División de Calidad del Aire de la Municipalidad Metropolitana de Lima por el apoyo y por brindarnos los datos para el desarrollo de la presente tesis. EVALUACIÓN DE LA INFLUENCIA DEL TRÁNSITO VEHICULAR Y LAS VARIABLES METEOROLÓGICAS EN LA CONCENTRACIÓN DEL PM10 Y PM1.0 EN EL DISTRITO DE COMAS” RESUMEN En la presente investigación se analizó la variación temporal y la relación del material particulado (PM10 y PM1.0), variables meteorológicas (temperatura del aire y radiación solar) y el tránsito vehicular en la zona norte de Lima. Los datos fueron proporcionados por la Municipalidad Metropolitana de Lima y el monitoreo se realizó durante el 2017, a través de un muestreador continuo de partículas Thermo Scientific y un contador de tráfico de cuarta generación K4. Los resultados muestran que los niveles de PM10 (35.83 ± 7.89 μg /m3) cumplen la normativa nacional (ECA aire), pero sobrepasan lo establecido por la guía de la Organización Mundial de la Salud (OMS); mientras que los niveles de PM1.0 se encuentra en el rango de 16.94 ± 3.56 μg /m 3 y no existe normativa de comparación. Se obtuvo una correlación positiva media para PM1.0 y baja para PM10 vinculada al flujo vehicular; asimismo, se obtuvo una correlación positiva baja del PM10 y el PM1.0 con las variables meteorológicas para verano; y una correlación media para invierno, a excepción del PM1.0 con la temperatura del aire que obtuvo una correlación positiva baja. La relación PM1.0/PM10 es de 0.48 en promedio, con una correlación significativa. Palabras clave: PM10; PM1.0; flujo vehicular; variables meteorológicas; análisis temporal; correlación. ABSTRACT In the present investigation, the temporal variation and the relationship of particulate matter (PM10 and PM1.0), meteorological variables (air temperature and solar radiation) and vehicular traffic in the northern area of Lima, were analyzed. The data was provided by the Municipality of Lima and the monitoring was carried out during 2017, through a Thermo Scientific continuous particle sampler and a fourth generation K4 traffic counter. The results show that the levels of PM10 (35.83 ± 7.89 μg /m 3) accomplish with the national regulations (ECA air), but exceed those established by the WHO guidelines; while the levels of PM1.0 are in the range of 16.94 ± 3.56 μg /m 3 and there are no standards for comparison. A mean positive correlation was obtained for PM1.0 and a low one for PM10 in relation to vehicular flow; likewise, a low positive correlation of PM10 and PM1.0 was obtained with the meteorological variables for summer; and a mean correlation for winter, with the exception of PM1.0 with air temperature, which obtained a low positive correlation. The PM1.0/PM10 ratio is 0.48 on average, with a significant correlation. Key words: PM10; PM1.0; vehicular flow; meteorological variables; temporal analysis; correlation.